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développement responsable de l'IA.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1750098208/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/AdobeStock_479904468%20%281%29_4lmOEVlaXP0YC3hSFmOw6i_1750098208185.jpg",{"heroImage":673,"title":675,"description":672,"authors":676,"date":678,"body":679,"category":680,"tags":681},"GitLab obtient la certification ISO/IEC 42001 pour la gouvernance de l'IA",[677],"Davoud Tu","2025-09-02","L'intelligence artificielle (IA) transforme notre façon de travailler et de résoudre des problèmes dans tous les secteurs. Elle s'intègre de plus en plus aux processus métiers et à la prise de décision, et la nécessité de disposer de cadres de gouvernance solides en la matière n'a jamais été aussi importante. Les organisations doivent trouver un équilibre entre les opportunités offertes par l'IA et la mise en place de systèmes sûrs, éthiques et responsables.\n\nDans le cadre de notre engagement en faveur d’une gestion responsable de l'IA, nous sommes ravis d'annoncer que GitLab a obtenu la certification ISO/IEC 42001, la première norme reconnue au niveau international pour l'établissement, la mise en œuvre, la maintenance et l'amélioration continue d'un système de gestion de l'intelligence artificielle (AIMS) au sein des organisations.\n\nLe champ d'application de cette certification englobe notre offre complète d'IA, GitLab Duo, ainsi que GitLab Duo Agent Platform et ses composants. En tant que leader du DevSecOps, GitLab propose des fonctionnalités alimentées par l'IA tout au long du cycle de développement logiciel, notamment :\n\n* [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta/) (actuellement en version bêta publique, disponibilité générale prévue en fin d’année) : permet une collaboration asynchrone entre les équipes de développement et les agents d’IA spécialisés tout au long du cycle de développement logiciel. GitLab Duo Agent Platform transforme ainsi les processus de développement linéaires en workflows dynamiques et parallèles, et fournit aux agents un accès à l'ensemble du contexte d'ingénierie logicielle stocké dans la plateforme unifiée de GitLab.\n\n* [Suggestions de code](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/code_suggestions/) : permet aux équipes de développement de rester concentrées grâce à la génération prédictive de blocs de code, à la définition d'une logique fonctionnelle, à la génération de tests et à la suggestion d'un code commun comme des motifs regex, le tout sans quitter leur environnement de développement. \n\n* [Explication des vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/#explaining-a-vulnerability) : aide les équipes de développement et les analystes en sécurité à comprendre les vulnérabilités, à les exploiter et à les corriger.\n\n* [Génération de tests](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/) : crée automatiquement des tests pour le code sélectionné, afin d’améliorer la couverture et de réduire les efforts manuels.\n\n## Qu’est-ce que cette certification signifie pour les utilisateurs de GitLab ?\n\n**Confiance et transparence accrues :** nos fonctionnalités d’IA sont conçues et gérées conformément aux meilleures normes reconnues au niveau mondial en matière de gouvernance de l'IA, afin de garantir fiabilité et mise en œuvre éthique.\n\n**Gestion stratégique des risques :** nous avons mis en place des stratégies d'évaluation et de traitement des risques pour les composants d’IA au sein de notre plateforme. Nous prenons ainsi en considération des aspects tels que les risques liés à la continuité des activités opérationnelles, les risques techniques, les risques liés à la sécurité et à la confidentialité, ainsi que les conséquences sur la société au sens large. Cette approche proactive renforce la protection des données clients et facilite le développement de fonctionnalités fiables alimentées par l’IA.\n\n**Amélioration continue :** dans le cadre de la norme ISO/IEC 42001, nous nous engageons à évaluer et à améliorer continuellement nos capacités d’IA grâce à des audits de surveillance externes annuels, des évaluations internes régulières et des revues AIMS par un conseil composé de cadres dirigeants, tout en maintenant des normes de qualité et de responsabilité.\n\n**Alignement réglementaire :** alors que les réglementations sur l'IA continuent d'évoluer dans le monde, à l’instar du règlement sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne, cette certification permet à GitLab de répondre aux exigences réglementaires émergentes.\n\nCette certification confirme la position de GitLab en tant que plateforme de confiance pour le DevSecOps alimenté par l'IA. Nous sommes ravis de continuer à montrer la voie en matière d'innovation responsable dans le domaine de l’IA.\n\n## En savoir plus\n\n- Consultez le certificat ISO/IEC 42001 sur le [Trust Center de GitLab](https://trust.gitlab.com/).\n\n- Découvrez notre [système de gestion de l’IA dans notre manuel](https://handbook.gitlab.com/handbook/security/isms/).\n\n- Consultez le [Centre pour la transparence de l’IA de GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/ai-transparency-center/).\n\n- Explorez toutes les [fonctionnalités et capacités de GitLab Duo](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/) dans notre documentation.","ai-ml",[9,682,683],"AI/ML","product",{"featured":6,"template":685,"slug":686},"BlogPost","gitlab-achieves-iso-iec-42001-certification-for-ai-governance","content:fr-fr:blog:gitlab-achieves-iso-iec-42001-certification-for-ai-governance.yml","Gitlab Achieves Iso Iec 42001 Certification For Ai Governance","fr-fr/blog/gitlab-achieves-iso-iec-42001-certification-for-ai-governance.yml","fr-fr/blog/gitlab-achieves-iso-iec-42001-certification-for-ai-governance",{"_path":692,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":693,"content":698,"config":708,"_id":710,"_type":13,"title":711,"_source":15,"_file":712,"_stem":713,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement",{"config":694,"title":695,"ogTitle":695,"description":696,"ogDescription":696,"ogImage":697},{"noIndex":6},"GitLab et Accenture : accord mondial de distribution","Ce nouvel accord permet à Accenture de proposer la plateforme DevSecOps complète de GitLab à l’ensemble de ses clients. ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1751568278/bots3gyfarx8qysbkw6c.png",{"date":699,"authors":700,"heroImage":697,"title":703,"description":704,"tags":705,"category":9,"body":707},"2025-09-15",[701,702],"GitLab","GitLab France Team","GitLab et Accenture annoncent un accord mondial de distribution","Ce nouvel accord permet à Accenture de proposer la plateforme DevSecOps complète de GitLab à l’ensemble de ses clients.",[9,683,706],"DevSecOps","Nous sommes ravis d'annoncer que GitLab et Accenture ont signé un accord de distribution mondial, faisant d'Accenture un distributeur agréé GitLab et un fournisseur de services professionnels. Cet accord permet à Accenture de proposer la plateforme DevSecOps complète de GitLab directement à ses clients via plusieurs canaux de distribution, y compris AWS Marketplace.\n\n## Une étape importante dans notre collaboration\n\nCette collaboration associe la plateforme DevSecOps complète et intelligente de GitLab à l'expertise approfondie d'Accenture en matière de transformation numérique et de services de mise en œuvre, permettant aux organisations de créer et de livrer des logiciels sécurisés à grande échelle. Cet accord mondial fournit un cadre global qui peut être facilement adapté localement.\n\nCette collaboration se concentrera dans un premier temps sur plusieurs domaines clés :\n\n* **La transformation DevSecOps à l'échelle de l'entreprise :** aider les organisations à moderniser leurs pratiques de développement et à rationaliser leur cycle de livraison de logiciels\n* **La modernisation des mainframes :** accompagner les organisations à migrer depuis leurs systèmes hérités\n* **GitLab Duo combiné à Amazon Q :** proposer le développement logiciel piloté par l'IA aux organisations qui cherchent à accélérer leur vitesse de développement tout en maintenant la sécurité et la conformité de bout en bout\n\n## Perspectives d'avenir\n\nNous sommes impatients d'aider nos clients communs à accélérer l'innovation, à rationaliser leurs processus de développement et à renforcer leur posture de sécurité afin d’atteindre plus efficacement leurs objectifs commerciaux. \n\nPour plus d'informations sur la façon dont GitLab et Accenture peuvent aider votre organisation, consultez [notre site partenaire](https://about.gitlab.com/partners/channel-partners/#/2328213) ou contactez votre représentant Accenture ou GitLab.",{"featured":6,"template":685,"slug":709},"gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement","content:fr-fr:blog:gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement.yml","Gitlab And Accenture Announce Global Reseller Agreement","fr-fr/blog/gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement.yml","fr-fr/blog/gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement",{"_path":715,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":716,"content":719,"config":728,"_id":730,"_type":13,"title":731,"_source":15,"_file":732,"_stem":733,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta",{"noIndex":6,"title":717,"description":718},"GitLab Duo Agent Platform disponible en bêta publique","Découvrez la plateforme d'orchestration DevSecOps conçue pour permettre une collaboration asynchrone entre les équipes de développement et les agents d’IA.",{"tags":720,"category":680,"date":722,"heroImage":723,"authors":724,"description":718,"title":726,"body":727},[682,683,721,9],"features","2025-07-17","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752678395/impw8no5tbskr6k2afgu.jpg",[725],"Bill Staples","GitLab Duo Agent Platform (bêta) : votre orchestration IA nouvelle génération","**Nous construisons l'avenir du développement logiciel.**\n\nChez GitLab, nous [réinventons l'avenir de l'ingénierie logicielle](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops/) comme une collaboration entre humains et intelligence artificielle. Les équipes de développement se concentrent sur la résolution de problèmes techniques complexes et l'innovation, tandis que les agents d'IA gèrent les tâches routinières et répétitives qui ralentissent l’avancée des projets. Les développeurs sont libres d'explorer de nouvelles idées à moindre coût, les bogues de backlogs appartiennent au passé, et les utilisateurs des logiciels que vous créez profitent d'une expérience plus fluide, fiable et sécurisée. Ceci n'est pas un rêve lointain, et nous construisons cette réalité aujourd'hui avec GitLab Duo Agent Platform.\n\n## Qu'est-ce que GitLab Duo Agent Platform ?\n\nGitLab Duo Agent Platform est notre plateforme d'orchestration DevSecOps nouvelle génération conçue pour permettre une collaboration asynchrone entre les équipes de développement et les agents d'IA. Cette plateforme transformera votre workflow de développement, passant de processus linéaires isolés à une collaboration dynamique où des agents d'IA spécialisés travaillent à vos côtés et avec votre équipe à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel. \n\nImaginez déléguer une tâche de refactorisation complexe à un Software Developer Agent tout en ayant simultanément un Security Analyst Agent qui recherche des vulnérabilités et un Deep Research Agent qui analyse les progrès à travers l'historique de votre dépôt. Tout cela se déroule en parallèle, orchestré de manière transparente dans GitLab.\n\nAujourd'hui, nous annonçons le lancement de la [première version bêta publique de GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/agent-platform/) pour les clients GitLab.com et GitLab Self-Managed (GitLab Premium et Ultimate). Il s'agit seulement de la première d'une série de mises à jour qui amélioreront la façon dont les logiciels sont planifiés, compilés, vérifiés et déployés, tandis que nous amplifions l'ingéniosité humaine grâce à l'automatisation intelligente.\n\nCette première version bêta se concentre sur l’amélioration de l'expérience IDE via l'extension GitLab VS Code et le plug-in JetBrains IDEs. Le mois prochain, nous prévoyons d'apporter l'expérience Duo Agent Platform à l'application GitLab et d'étendre la prise en charge de l'IDE. Permettez-moi de partager un peu plus notre vision de la roadmap d'ici à la disponibilité générale, prévue pour la fin de l’année. Vous trouverez les détails sur la première version bêta ci-dessous.\n\nRegardez cette vidéo ou lisez la suite de cet article pour découvrir ce qui est désormais disponible et ce qui est à venir. Ensuite, si vous êtes prêt à démarrer avec Duo Agent Platform, découvrez comment faire vos premiers pas sur la version bêta publique.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101993507?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Agent Platform Beta Launch_071625_MP_v2\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## La position de GitLab en tant que plateforme d'orchestration\n\nGitLab se trouve au cœur du cycle de vie du développement en tant que système d'enregistrement pour les équipes d'ingénierie, orchestrant l'ensemble du parcours, du concept à la production, pour plus de 50 millions d'utilisateurs enregistrés, dont la moitié des entreprises du classement Fortune 500. Cela comprend plus de 10 000 clients payants dans tous les segments et secteurs d’activité, y compris les institutions publiques.\n\nCe qui donne à GitLab un avantage qu'aucun concurrent ne peut égaler : une compréhension complète de tout ce qu'il faut pour livrer des logiciels. Nous rassemblons vos projets, votre code, vos tests, vos scans de sécurité, vos contrôles de conformité et vos configurations CI/CD au sein d'un seul et même endroit. De cette manière, vous améliorez la productivité de votre équipe et orchestrez la collaboration avec les agents d'IA que vous contrôlez.\n\nEn tant que plateforme DevSecOps intelligente et unifiée, GitLab stocke tout le contexte de votre pratique d'ingénierie logicielle en un seul endroit. Nous exposerons ces données unifiées aux agents d'IA via notre graphe de connaissances. Chaque agent que nous construisons a automatiquement accès à cet ensemble de données connecté au SDLC, fournissant un contexte riche pour que les agents puissent faire des recommandations éclairées et prendre des actions qui respectent vos normes organisationnelles.\n\n**Voici un exemple de cet avantage en action.** Avez-vous déjà essayé de comprendre exactement comment un projet progresse à travers des dizaines, voire des centaines de commentaires et de tickets traités par tous les développeurs impliqués ? Notre Deep Research Agent exploite le graphe de connaissances de GitLab et les capacités de recherche sémantique pour parcourir votre epic et tous les tickets connexes, explorer le code source associé et le contexte environnant. Il corrèle rapidement les informations à travers vos dépôts, merge requests et historique de déploiement. Cela fournit des informations essentielles que les outils autonomes ne peuvent égaler et que les développeurs humains mettraient des heures à découvrir. \n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101998114?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Deep Research Demo_071625_MP_v1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Notre évolution stratégique des fonctionnalités d'IA vers l'orchestration d'agents\n\nGitLab Duo a été lancé comme un module d’extension, apportant l'IA générative aux équipes de développement via GitLab Duo Pro et GitLab Duo Enterprise. Avec GitLab 18.0, GitLab Duo est désormais intégré à la plateforme. Nous avons débloqué [GitLab Duo Agentic Chat](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover/) et les suggestions de code pour tous les utilisateurs de GitLab Premium et Ultimate, et nous fournissons un accès immédiat à GitLab Duo Agent Platform. \n\nNous avons augmenté l'investissement en ingénierie et accélérons la livraison, avec de nouvelles fonctionnalités d’IA déployées chaque mois. Mais nous ne construisons pas juste un autre assistant de codage. GitLab Duo devient une plateforme d'orchestration d'agents, où vous pouvez créer, personnaliser et déployer des agents d’IA qui travaillent à vos côtés et interagissent facilement avec d'autres systèmes, augmentant ainsi votre productivité.\n\n> **« GitLab Duo Agent Platform améliore notre workflow de développement avec une IA qui comprend vraiment notre code source et notre organisation. Avoir des agents d’IA intégrés dans notre système d'enregistrement pour le code, les tests, le CI/CD et l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel booste la productivité, la vélocité et l'efficacité. Les agents sont devenus de vrais collaborateurs pour nos équipes, et leur capacité à comprendre l'intention, à décomposer les problèmes et à agir permet à nos équipes de se concentrer sur des tâches innovantes et stimulantes. »** - Bal Kang, Engineering Platform Lead chez NatWest\n\n### Des agents qui fonctionnent immédiatement\n\nNous introduisons des agents qui reflètent des rôles d'équipe familiers. Ces agents peuvent rechercher, lire, créer et modifier des artefacts existants dans GitLab. Considérez-les comme des agents avec lesquels vous pouvez interagir individuellement, et qui agissent également comme des blocs de construction que vous pouvez personnaliser pour créer vos propres agents. Comme les membres de votre équipe, les agents ont des spécialisations définies, telles que le développement logiciel, les tests ou la rédaction technique. En tant que spécialistes, ils exploitent les bons contextes et outils pour accomplir de manière cohérente les mêmes types de tâches, où qu'ils soient déployés.\n\nVoici quelques-uns des agents que nous construisons aujourd'hui :\n\n* **Chat Agent (maintenant en version bêta) :** il prend des requêtes en langage naturel pour fournir des informations et du contexte à l'utilisateur. Il peut effectuer des tâches de développement générales, comme la lecture de tickets ou de différences de code. Par exemple, vous pouvez demander à Chat de déboguer un job qui a échoué en fournissant son URL. \n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101953504?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-chat-in-web-ui-demo_Update V1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n* **Software Developer Agent (maintenant en version bêta) :** il travaille sur des éléments assignés en créant des modifications de code dans des environnements de développement virtuels et en ouvrant des merge requests pour révision.\n\n* **Product Planning Agent :** il priorise les backlogs produit, assigne des éléments de travail aux membres humains et agentiques et l'équipe, et fournit des mises à jour de projet en fonction du calendrier.\n\n* **Software Test Engineer Agent :** il teste les nouvelles contributions de code pour les bogues et valide si les problèmes signalés ont été résolus.\n\n* **Code Reviewer Agent :** il effectue des revues de code suivant les normes de l'équipe, identifie les problèmes de qualité et de sécurité, et peut fusionner le code quand il est prêt.\n\n* **Platform Engineer Agent :** il surveille les déploiements GitLab, y compris les GitLab Runners, suit la santé du pipeline CI/CD, et rapporte les problèmes de performance aux équipes d'ingénierie de plateforme humaines.\n\n* **Security Analyst Agent :** il trouve des vulnérabilités dans le code source et les applications déployées, et implémente des modifications de code et de configuration pour aider à résoudre les faiblesses de sécurité.\n\n* **Deployment Engineer Agent :** il déploie des mises à jour en production, surveille les comportements inhabituels, et annule les modifications qui impactent les performances ou la sécurité de l'application.\n\n* **Deep Research Agent :** il mène une analyse complète et multi-sources à travers tout votre écosystème de développement.\n\nCe qui rend ces agents puissants, c'est leur accès natif à la boîte à outils complète de GitLab. Aujourd'hui, nous avons plus de 25 outils, des tickets et epics aux merge requests et à la documentation, et bien plus à venir. Contrairement aux outils d’IA externes qui fonctionnent avec un contexte limité, nos agents travaillent comme de véritables membres de l'équipe avec des privilèges complets de plateforme sous votre supervision.\n\nDans les mois à venir, vous pourrez également modifier ces agents pour répondre aux besoins de votre organisation. Par exemple, vous pourrez spécifier qu'un Software Test Engineer Agent suit les meilleures pratiques pour un framework ou une méthodologie particulière, approfondissant sa spécialisation et le transformant en un membre d'équipe encore plus précieux.\n\n## Les Flows orchestrent des tâches d'agents complexes\n\nAu-dessus des agents individuels, nous introduisons les Flows d'agents. Considérez-les comme des workflows plus complexes qui peuvent inclure plusieurs agents avec des instructions, étapes et actions pré-construites pour une tâche donnée qui peut s'exécuter de manière autonome.\n\nBien que vous puissiez créer des Flows pour des tâches de base communes aux individus, ils excellent vraiment lorsqu'ils sont appliqués à des tâches complexes et spécialisées qui prendraient normalement des heures de coordination et d'effort pour être complétées. Les Flows vous aideront à terminer des tâches complexes plus rapidement et, dans de nombreux cas, de manière asynchrone sans intervention humaine.\n\nLes Flows ont des déclencheurs spécifiques pour l'exécution. Chaque Flow contient une série d'étapes, et chaque étape a des instructions détaillées qui indiquent à un agent spécialisé quoi faire. Cette approche granulaire vous permet de donner des instructions précises aux agents dans le Flow. En définissant des instructions avec plus de détails et en établissant des points de décision structurés, les Flows peuvent aider à résoudre la variabilité inhérente aux réponses d'IA tout en éliminant le besoin de spécifier les mêmes exigences, débloquant des résultats plus cohérents et prévisibles sans configuration de la part de l'utilisateur.\n\nVoici quelques exemples de Flows prêts à l'emploi :\n\n**Flow de développement logiciel (maintenant en version bêta) :** il orchestre plusieurs agents pour planifier, implémenter et tester des modifications de code de bout en bout, aidant à transformer la façon dont les équipes livrent des fonctionnalités, du concept à la production.\n\n**Flow Issue-to-MR :** il convertit automatiquement les tickets en merge requests exploitables en coordonnant les agents pour analyser les exigences, préparer des plans de mise en œuvre complets et générer du code.\n\n**Flow de conversion de fichier CI :** il rationalise les workflows de migration en demandant aux agents d'analyser les configurations CI/CD existantes et de les convertir intelligemment au format GitLab CI avec une compatibilité complète du pipeline.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101941425?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"jenkins-to-gitlab-cicd-for-blog\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n**Flow de recherche et remplacement :** il découvre et transforme des modèles de code à travers le code source en analysant systématiquement les structures de projet, identifiant les opportunités d'optimisation et exécutant des remplacements précis.\n\n**Flow de réponse aux incidents et analyse des causes profondes :** il orchestre la réponse aux incidents en corrélant les données système, coordonnant des agents spécialisés pour l'analyse des causes profondes et exécutant les étapes de remédiation approuvées tout en gardant les parties prenantes humaines informées tout au long du processus de résolution.\n\nC'est là que GitLab Duo Agent Platform adopte une approche vraiment unique par rapport aux autres solutions d’IA. Nous ne vous donnerons pas seulement des agents pré-construits. Nous vous donnerons également le pouvoir de créer, personnaliser et partager des Flows d'agents qui correspondent parfaitement aux besoins de vos équipes et de votre organisation. Avec les Flows, vous pourrez ensuite donner aux agents un plan d'exécution spécifique pour des tâches communes et complexes.\n\nNous croyons que cette approche est plus puissante que de construire des agents spécialisés comme le font nos concurrents, car chaque organisation a des workflows différents, des normes de codage, des exigences de sécurité et une logique métier. Les outils d’IA génériques ne peuvent pas comprendre votre contexte spécifique, mais GitLab Duo Agent Platform s’adaptera au fonctionnement de votre équipe.\n\n## Pourquoi construire des agents et des Flows d'agents dans GitLab Duo Agent Platform ?\n\n**Construire rapidement.** Vous pouvez construire des agents et des Flows d'agents complexes dans Duo Agent Platform rapidement et facilement en utilisant un modèle d'extensibilité déclaratif rapide et une assistance UI.\n\n**Calcul intégré.** Avec Duo Agent Platform, vous n'avez plus à vous soucier des tracas de mise en œuvre de votre propre infrastructure pour les agents : le calcul, le réseau et le stockage sont intégrés.\n\n**Événements SDLC.** Vos agents peuvent être invoqués automatiquement sur des événements communs : pipeline en échec, déploiement interrompu, problème créé, etc.\n\n**Accès instantané.** Vous pouvez interagir avec vos agents dans GitLab ou au sein de notre plug-in IDE : assignez-leur des tickets, @mentionnez-les dans les commentaires et discutez avec eux partout où GitLab Duo Chat est disponible.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1102029239?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"assigning an agent an issue\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script> \u003Cp>\u003C/p>\n\n**Modèles intégrés et personnalisés pris en charge.** Vos agents auront un accès automatique à tous les modèles que nous prenons en charge, et les utilisateurs pourront choisir des modèles spécifiques pour des tâches spécifiques. Si vous souhaitez connecter Duo Agent Platform à votre propre modèle auto-hébergé, vous pourrez également le faire. \n\n**Points de terminaison MCP.** Chaque agent et Flow peut être accessible ou déclenché via des points de terminaison MCP natifs, vous permettant de vous connecter et de collaborer avec vos agents et vos Flows de n'importe où, y compris des outils populaires comme Claude Code, Cursor, Copilot et Windsurf.\n\n**Observabilité et sécurité.** Enfin, nous fournissons une observabilité intégrée et des tableaux de bord d'utilisation, afin que vous puissiez voir exactement qui, où, quoi et quand les agents ont effectué des actions en votre nom.\n\n## Un avenir piloté par la communauté\n\nLes contributions de la communauté ont longtemps alimenté l'innovation et le développement logiciel de GitLab. Nous sommes ravis de nous associer à notre communauté avec l'introduction du Catalogue IA. Le Catalogue IA vous permettra de créer et de partager des agents et des Flows au sein de votre organisation et à travers l'écosystème GitLab dans notre prochaine version bêta.\n\nNous croyons que les applications d’IA les plus précieuses sont susceptibles d'émerger de notre communauté, grâce à votre usage quotidien de GitLab Duo Agent Platform pour résoudre de nombreux cas d'utilisation du monde réel. En permettant le partage transparent d'agents et de Flows, nous créons un effet de réseau où chaque contribution améliore l'intelligence et la valeur collectives de la plateforme.\n\n![AI Catalog](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685501/awdwx08udwrxgvcpmssb.png \"AI Catalog\")\n\n## Disponible aujourd'hui dans GitLab Duo Agent Platform en bêta publique\n\nLa version bêta publique de GitLab Duo Agent Platform est disponible dès maintenant pour les clients Premium et Ultimate avec les fonctionnalités suivantes :\n\n**Flow de Développement Logiciel :** notre premier Flow orchestre des agents pour rassembler un contexte complet, clarifier les ambiguïtés avec les équipes de développement humaines et exécuter des plans stratégiques pour apporter des modifications précises à votre code source et votre dépôt. Il exploite l'ensemble de votre projet, y compris sa structure, son code source et son historique, ainsi que des contextes supplémentaires comme les tickets GitLab ou les merge requests pour amplifier la productivité des équipes de développement.\n\n**Nouveaux outils d'agent disponibles :** les agents ont maintenant accès à plusieurs outils pour faire leur travail, notamment :\n\n* Système de fichiers (lire, créer, éditer, trouver des fichiers, lister, Grep)\n* Exécuter la ligne de commande*\n* Tickets (lister, obtenir, obtenir les commentaires, éditer*, créer*, ajouter/mettre à jour les commentaires*)\n* Epics (obtenir, obtenir les commentaires)\n* Merge requests (obtenir, obtenir les commentaires, obtenir le diff, créer, mettre à jour)\n* Pipeline (job logs, erreurs de pipeline)\n* Projet (obtenir, obtenir le fichier)\n* Commits (obtenir, lister, obtenir les commentaires, obtenir le diff)\n* Recherche (recherche de problèmes)\n* Sécurisé (lister les vulnérabilités)\n* Recherche de documentation\n  *=Nécessite l'approbation de l'utilisateur\n\n**GitLab Duo Agentic Chat dans l'IDE :** Duo Agentic Chat transforme l'expérience de chat d'un outil de questions-réponses passif en un partenaire de développement actif directement dans votre IDE.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101953477?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-ai-launch-video_Updated V1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Retour itératif et historique de chat :** Duo Agentic Chat prend désormais en charge l'historique de chat et le retour itératif, transformant l'agent en un partenaire conversationnel. Cela favorise la confiance, permettant aux équipes de développement de déléguer des tâches plus complexes et d'offrir des conseils correctifs.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743173?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-chat-history\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Délégation rationalisée avec des commandes slash :** des commandes slash étendues et plus puissantes, telles que /explain, /tests et /include, créent un « langage de délégation » pour une intention rapide et précise. La commande /include permet l'injection explicite de contexte à partir de fichiers spécifiques, de tickets ouverts, de merge requests ou de dépendances directement dans la mémoire de travail de l'agent, rendant l'agent plus puissant et enseignant aux utilisateurs comment fournir un contexte optimal pour des réponses de qualité.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743187?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"include-agentic-chat-jc-voiceover\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Personnalisation via des règles personnalisées :** les nouvelles règles personnalisées permettent aux équipes de développement d'adapter le comportement de l'agent en fonction de leurs préférences en utilisant le langage naturel, par exemple, des guides de style de développement. Ce mécanisme façonne la personnalité de l'agent en un assistant personnalisé, évoluant vers des agents spécialisés basés sur les préférences définies par l'utilisateur et les politiques organisationnelles.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743179?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"custom-rules-with-jc-voiceover\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Support pour GitLab Duo Agentic Chat dans JetBrains IDE :** Pour aider à rencontrer les développeurs là où ils travaillent, nous avons étendu la prise en charge de Duo Agentic Chat à la famille d'IDE JetBrains, y compris IntelliJ, PyCharm, GoLand et Webstorm. Cela s'ajoute à notre support existant pour VS Code. Les utilisateurs existants obtiennent automatiquement les fonctionnalités agentiques, tandis que les nouveaux utilisateurs peuvent installer le plugin depuis le JetBrains Marketplace.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743193?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"jetbrains-support-jc-voiceover\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Support client MCP :** Duo Agentic Chat peut maintenant agir comme client MCP, se connectant aux serveurs MCP distants et locaux.\n\nCette fonctionnalité débloque la capacité de l'agent à se connecter à des systèmes au-delà de GitLab comme Jira, ServiceNow et ZenDesk pour rassembler du contexte ou prendre des mesures. Tout service qui s'expose via MCP peut maintenant faire partie de l'ensemble de compétences de l'agent. Le serveur MCP officiel GitLab arrive bientôt !\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743202?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"McpDemo\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **GitLab Duo Agentic Chat dans l'interface Web de GitLab.** Duo Agentic Chat est maintenant disponible directement dans l'interface Web de GitLab. Cette étape fait évoluer l'agent d'un assistant de codage à un véritable agent DevSecOps, car il accède à un contexte riche non lié au code, comme les tickets et les discussions intégrées aux merge requests, lui permettant de comprendre le « pourquoi » derrière une tâche. Au-delà de la compréhension du contexte, l'agent peut apporter des modifications directement depuis l'interface Web, comme mettre à jour automatiquement les statuts des tickets ou éditer les descriptions des merge requests.\n\n## Bientôt disponible dans GitLab Duo Agent Platform\n\nAu cours des prochaines semaines, nous publierons de nouvelles capacités pour Duo Agent Platform, y compris plus d'agents et de Flows prêts à l'emploi. Celles-ci permettront une personnalisation et une extensibilité encore plus grandes, amplifiant la productivité de nos clients : \n\n![GitLab Duo Agent Platform public beta roadmap](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685275/hjbe9iiu2ydp9slibsc2.png \"GitLab Duo Agent Platform public beta roadmap\")\n\n* **Expérience GitLab intégrée :** s'appuyant sur les extensions IDE disponibles dans 18.2, nous étendons les agents et les Flows au sein de la plateforme GitLab. Cette intégration élargira la manière dont vous pouvez collaborer de manière synchrone et asynchrone avec les agents. Vous pourrez assigner des tickets directement aux agents, les @mentionner dans GitLab Duo Chat, et les invoquer de manière transparente depuis n'importe où dans l'application tout en maintenant la connectivité MCP depuis votre outil de développement préféré. Cette intégration native transforme les agents en véritables membres de l'équipe de développement, accessibles dans GitLab.\n\n* **Observabilité des agents :** alors que les agents deviennent plus autonomes, nous construisons une visibilité complète de leur activité pendant qu'ils progressent dans les Flows, vous permettant de surveiller leurs processus de prise de décision, de suivre les étapes d'exécution et de comprendre comment ils interprètent et agissent sur vos défis liés au développement. Cette transparence dans le comportement des agents renforce la confiance tout en vous permettant d'optimiser les workflows, d'identifier les goulots d'étranglement et aide à garantir que les agents fonctionnent comme prévu.\n\n* **Catalogue IA :** reconnaissant que les grandes solutions viennent de l'innovation communautaire, nous introduirons bientôt la bêta publique de notre Catalogue IA — une marketplace qui vous permettra d'étendre Duo Agent Platform avec des agents et des Flows spécialisés provenant de GitLab, et au fil du temps, de la communauté. Vous pourrez déployer rapidement ces solutions dans GitLab, en exploitant le contexte à travers vos projets et votre code source.\n\n* **Graphe de connaissances :** exploitant l'avantage unique de GitLab en tant que système d'enregistrement pour le code source et son contexte environnant, nous construisons un graphe de connaissances complet qui non seulement cartographie les fichiers et les dépendances à travers le code source, mais rend également cette carte navigable pour les utilisateurs tout en accélérant les temps de requête IA et en aidant à augmenter la précision. Cela permet aux agents GitLab Duo de comprendre rapidement les relations à travers tout votre environnement de développement, des dépendances de code aux modèles de déploiement, débloquant des réponses plus rapides et plus précises aux questions complexes.\n\n![GitLab Duo Agent Platform Knowledge Graph](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685367/n0tvfgorchuhrronic3j.png \"GitLab Duo Agent Platform Knowledge Graph\")\n\n* **Créer et éditer des agents et des Flows :** comprenant que chaque organisation a des workflows et des exigences uniques, nous développons de puissantes capacités de création et d'édition d'agents et de Flows qui seront introduites à mesure que le Catalogue IA mûrit. Vous pourrez créer et modifier des agents et des Flows pour qu'ils fonctionnent précisément comme votre organisation, offrant une personnalisation à travers Duo Agent Platform qui permet des résultats de meilleure qualité et une productivité accrue.\n\n![AI Catalog](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752684938/fruwqcqvvrx8gmkz5u0v.png \"AI Catalog\")\n\n* **Serveur MCP officiel GitLab :** reconnaissant que les développeurs travaillent à travers plusieurs outils et environnements, nous construisons un serveur MCP officiel GitLab qui vous permettra d'accéder à tous vos agents et Flows via MCP. Vous pourrez vous connecter et collaborer avec vos agents et vos Flows quel que soit l'endroit oú le MCP est pris en charge, y compris depuis des outils populaires comme Claude Code, Cursor, Copilot et Windsurf, débloquant une collaboration IA transparente quel que soit votre environnement de développement préféré.\n\n* **GitLab Duo Agent Platform CLI :** notre interface de ligne de commande à venir vous permettra d'invoquer des agents et de déclencher des Flows en ligne de commande, en exploitant le contexte riche de GitLab à travers l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel : des dépôts de code et des merge requests aux pipelines CI/CD et au suivi des tickets.\n\n## Testez notre bêta publique dès aujourd'hui !\n\n* **Les clients GitLab Premium et Ultimate** dans les environnements GitLab.com et GitLab Self-Managed utilisant GitLab 18.2 peuvent utiliser Duo Agent Platform immédiatement (les fonctionnalités bêta et expérimentales pour GitLab Duo [doivent être activées](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/#turn-on-beta-and-experimental-features)).\n\n* Les utilisateurs doivent télécharger l'[extension VS Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitLab.gitlab-workflow) ou le [plugin JetBrains IDEs](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22857-gitlab) et suivre notre [guide pour utiliser GitLab Duo Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/#use-agentic-chat), y compris les [commandes slash](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/examples/#gitlab-duo-chat-slash-commands) Duo Chat.\n\n**Nouveau sur GitLab ?** Tout le monde peut rejoindre notre prochaine [démo Technique pour découvrir GitLab Duo Agent Platform](https://page.gitlab.com/webcasts-jul16-gitlab-duo-agentic-ai-emea-amer.html) en action. Pour avoir une expérience pratique avec GitLab Duo Agent Platform, inscrivez-vous pour un [essai gratuit](https://gitlab.com/-/trials/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com%2Fsales%2F) aujourd'hui.\n\n\u003Csmall>*Cet article de blog contient des « déclarations prospectives » au sens de la Section 27A du Securities Act de 1933, tel que modifié, et de la Section 21E du Securities Exchange Act de 1934. Bien que nous croyions que les attentes reflétées dans les déclarations prospectives contenues dans cet article de blog sont raisonnables, elles sont soumises à des risques connus et inconnus, des incertitudes, des hypothèses et d'autres facteurs qui peuvent faire que les résultats ou les issues réels soient matériellement différents de tout résultat ou issue futur exprimé ou impliqué par les déclarations prospectives.*\n\n*Des informations supplémentaires sur les risques, incertitudes et autres facteurs qui pourraient faire que les résultats et les issues réels diffèrent matériellement de ceux inclus ou envisagés par les déclarations prospectives contenues dans cet article de blog sont incluses sous la rubrique « Facteurs de risque » et ailleurs dans les dépôts et rapports que nous faisons auprès de la Securities and Exchange Commission. Nous ne nous engageons pas à mettre à jour ou à réviser toute déclaration prospective ou à signaler tout événement ou circonstance après la date de cet article de blog ou à refléter la survenance d'événements imprévus, sauf si la loi l'exige.*\u003C/small>",{"featured":90,"template":685,"slug":729},"gitlab-duo-agent-platform-public-beta","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-agent-platform-public-beta.yml","Gitlab Duo Agent Platform Public Beta","fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta",{"_path":735,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":736,"content":740,"config":745,"_id":747,"_type":13,"title":748,"_source":15,"_file":749,"_stem":750,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops",{"noIndex":6,"title":737,"description":738,"ogImage":739,"ogTitle":737,"ogDescription":738},"GitLab Duo Agent Platform : le DevSecOps intelligent","La plateforme DevSecOps GitLab Duo Agent Platform orchestre la collaboration entre développeurs et agents d'IA tout au long du SDLC avec l'IA agentique.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750687578/esmflevxk5bf3eezjhwk.png",{"heroImage":739,"date":741,"title":737,"description":738,"authors":742,"body":743,"category":680,"tags":744},"2025-07-03",[725],"Découvrez GitLab Duo Agent Platform, la prochaine évolution de GitLab Duo Workflow : cette plateforme innovante étend les fonctionnalités d'[IA agentique](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/agentic-ai/ \"Qu'est-ce que l'IA agentique ?\") à l'ensemble du cycle de développement logiciel et permet aux équipes [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\") de travailler en parallèle avec plusieurs agents d'IA spécialisés.\n\nVoici à quoi pourrait ressembler une de vos journées de travail :\n\n* Vous demandez à un agent d'IA d'étudier en détail un epic en cours, de résumer les contributions de la semaine précédente et de suggérer une publication pour annoncer les dernières fonctionnalités.\n* En parallèle, vous déléguez à plusieurs autres agents d'IA l'analyse de bogues d'accessibilité en leur demandant d'appliquer directement les corrections nécessaires dans le code.\n* Pendant ce temps, un autre agent d'IA relit vos modifications complexes et vous fournit des commentaires et suggestions avant une revue de code en bonne et due forme par un membre de votre équipe.\n* Enfin, lorsque l'équipe de sécurité vous signale une nouvelle vulnérabilité qui doit faire l'objet d'une investigation dans l'ensemble de votre projet, vous confiez cette tâche à votre agent d'IA dédié à la sécurité.\n\nToutes ces opérations sont exécutées simultanément pour vous aider à vous concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée : décisions d'architecture, résolution créative de problèmes et travail technique stratégique. Avec GitLab Duo Agent Platform, vous pouvez déléguer des tâches à cinq, dix, voire cent agents spécialisés, qui disposent tous du contexte complet de votre projet : votre code, les job logs CI, les tâches de planification, et bien plus encore. Vous automatisez ainsi vos tâches fastidieuses afin de pouvoir vous concentrer sur le travail qui vous passionne vraiment.\n\n**Il ne s'agit pas là de remplacer les équipes de développement, mais d'amplifier leur créativité et leur expertise en éliminant les points de friction liés aux tâches routinières.** C'est l'avenir que nous façonnons avec GitLab Duo Agent Platform.\n\n## Qu'est-ce que GitLab Duo Agent Platform ?\n\nGitLab Duo Agent Platform facilite la collaboration entre plusieurs équipes de développement et agents d'IA tout au long du cycle du développement logiciel, afin de les aider à améliorer considérablement leur productivité et à réduire la durée de leurs cycles de livraison.\n\nReposant sur la base sécurisée de GitLab, GitLab Duo Agent Platform est personnalisable et extensible. La plateforme permet aux équipes de développement de créer des agents capables de résoudre toutes sortes de problématiques d'ingénierie logicielle, en tirant parti du contexte global du projet à chaque étape du développement logiciel.\n\nGitLab Duo Agent Platform ne se limite pas à la création de code. La plateforme propose des agents spécialisés et des workflows personnalisés qui peuvent vous aider à réaliser une liste presque illimitée de tâches, notamment :\n\n* L'implémentation de tickets\n* Les migrations à grande échelle/mises à niveau des dépendances\n* La rédaction automatique de documentations et de publications pour annoncer la sortie de nouvelles fonctionnalités\n* La réparation de [pipelines en échec](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/quickly-resolve-broken-ci-cd-pipelines-with-ai/ \"Echec de pipeline\")\n* La recherche assistée lors d'incidents\n* La recherche approfondie de statuts et d'informations sur différents sujets\n* La gestion du backlog\n* La résolution de vulnérabilités\n* Les revues de certains types de code spécifiques (p. ex., base de données)\n* La création rapide d'outils internes à partir des composants déjà disponibles\n* Et plus encore !\n\nVous pourrez utiliser nos agents prêts à l'emploi, mais aussi les personnaliser et enrichir leurs capacités. Nous testons actuellement la version bêta de GitLab Duo Agent Platform avec l'aide de dizaines de clients et nous ouvrirons bientôt l'accès à d'autres équipes.\n\nDécouvrez une démonstration de GitLab Duo Agent Platform :\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1095679084?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Agent Platform Demo Clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Outils, modèles et agents : à vous de choisir\n\nConformément à notre engagement de proposer une plateforme ouverte, les agents GitLab interagissent de manière fluide avec les outils d'écriture de code de votre choix via les protocoles Model Context Protocol (MCP) et Agent2Agent (A2A), que vous utilisiez Cursor, Claude Code, Windsurf, OpenAI Codex ou d'autres.\n\nLa plateforme accepte les contributions de code de n'importe quel outil de développement de votre pile, que ce code ait été écrit par un développeur ou généré par un agent d'IA. Vos workflows existants et vos outils préférés continueront à fonctionner de manière homogène lorsque vous intégrerez les fonctionnalités agentiques.\n\nGitLab Duo Agent Platform fonctionne avec les modèles de langage approuvés qui [répondent à nos critères de sélection](https://about.gitlab.com/fr-fr/ai-transparency-center/#ai-continuity-plan). Pour les entreprises qui ont des exigences strictes en matière de sécurité, la plateforme prend en charge les modèles de GitLab Duo Self-Hosted approuvés qui s'exécutent dans des environnements air-gapped. Vos exigences en matière d'infrastructure et vos règles de sécurité ne limiteront pas votre capacité à tirer parti du développement agentique.\n\n## Le contexte fait la différence, vos agents GitLab Duo aussi\n\nLa différence entre un outil d'IA utile et un agent véritablement intelligent se résume au contexte. Avec GitLab Duo Agent Platform, les agents ne travaillent pas de manière isolée : ils sont profondément intégrés à la plateforme de développement.\n\nChaque agent comprend automatiquement la vue d'ensemble de vos projets, y compris vos tickets ouverts et leur historique, les merge requests qui les ont résolus, la structure et la logique de votre code, la configuration de vos [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\"), les risques de sécurité détectés, les exigences de conformité ainsi que les relations complexes entre tous ces éléments.\n\nTout comme les membres de votre équipe, les agents disposent de tout le contexte nécessaire pour vous aider à livrer des logiciels sécurisés plus rapidement. Ils ne se contentent pas de répondre à des questions sur le code, ils sont également en mesure de fournir des analyses sur l'impact potentiel d'un changement sur votre pipeline de déploiement ou de suggérer des améliorations de sécurité en fonction de vos règles de conformité. Plus votre équipe travaillera au sein de la plateforme DevSecOps de GitLab, plus vos agents deviendront intelligents.\n\n## Des équipes plus productives avec les agents d'IA\n\nIl est presque aussi simple d'établir un climat de confiance avec les agents d'IA qu'avec les nouveaux membres d'une équipe. Vous devez tout d'abord vérifier leur travail, puis comprendre leur approche et enfin augmenter progressivement leurs responsabilités à mesure qu'ils prouvent leurs compétences.\n\nC'est ainsi que nous avons pensé notre workflow d'approbation des agents. Avant qu'un agent apporte des modifications à votre code ou à votre environnement, il vous présentera un plan clair : sa compréhension du problème, l'approche qu'il prévoit d'adopter et les actions spécifiques qu'il souhaite effectuer. Vous aurez ensuite la possibilité d'examiner l'approche qu'il aura choisie, de l'approuver ou de donner de nouvelles instructions si nécessaire. Au fil du temps, les agents fourniront un travail de plus en plus qualitatif, vous pourrez leur accorder une plus grande autonomie pour la réalisation des tâches répétitives, tout en continuant à superviser les tâches complexes ou critiques.\n\n## Une plateforme conçue pour la communauté et adaptée à vos besoins\n\nGitLab a toujours évolué grâce aux contributions de sa communauté. Cette année, nous avons franchi une étape importante, car les contributions de nos clients ont atteint un niveau record. Nous étendons désormais cette même énergie collaborative aux agents d'IA grâce à notre approche de framework ouvert.\n\nGitLab Duo Agent Platform ne se limite pas aux agents que nous créons, mais vous donne, à vous ainsi qu'à la communauté au sens large, les moyens de créer des agents spécialisés capables de résoudre vos défis d'ingénierie uniques. Que vous ayez besoin d'un agent qui comprend vos normes de codage spécifiques, qui s'intègre à votre chaîne d'outils personnalisée ou qui gère des tâches propres à votre domaine, la plateforme vous fournira les éléments de base nécessaires pour y parvenir.\n\nCe modèle crée un cercle vertueux qui tire parti de la force de la communauté GitLab grâce au partage mondial, à l'instar de notre [catalogue CI/CD](https://about.gitlab.com/blog/ci-cd-catalog-goes-ga-no-more-building-pipelines-from-scratch/). La diversité des expériences de nos clients est source d'innovation. Les retours que nous recevons des entreprises renforcent la fiabilité et la sécurité. Et les solutions partagées profitent à tous. C'est cette même approche collaborative qui a fait le succès de GitLab et qui s'applique désormais au développement agentique.\n\n## Premiers pas avec GitLab Duo Agent Platform\n\nSi vous avez testé [GitLab Duo Agentic Chat](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover/), désormais inclus dans chaque licence utilisateur GitLab.com GitLab 18 Premium et Ultimate, vous avez déjà eu un aperçu des possibilités offertes par l'utilisation d'agents d'IA dans votre workflow de développement.\n\nPour découvrir les capacités de GitLab Duo Agent Platform et les projets sur lesquels nous travaillons actuellement, visionnez les [démonstrations incluses dans notre événement de lancement de GitLab 18](https://about.gitlab.com/fr-fr/eighteen/).\n\nVous souhaitez être parmi les premiers à l'essayer ? Inscrivez-vous sur la [liste d'attente de la version bêta de GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/gitlab-duo/agent-platform/). Cet été, nous ouvrirons l'accès à d'autres équipes. De nouvelles fonctionnalités d'agent sortiront tout au long de l'année dans les prochaines versions de GitLab 18. Nous prévoyons de proposer GitLab Duo Agent Platform en disponibilité générale cet hiver.\n\n*Avertissement : cet article de blog contient des informations relatives aux produits, fonctionnalités et caractéristiques à venir. Il est important de noter que celles-ci ne sont fournies qu'à titre informatif. Veuillez ne pas vous fier à ces informations à des fins d'achat ou de planification. Comme pour tout projet, les éléments mentionnés dans cet article sont susceptibles de changer ou d'être retardés. Le développement, la sortie et le calendrier de tout produit ou de toute fonctionnalité restent à la seule discrétion de GitLab Inc.*\n\n## En savoir plus\n\n- [Du vibe coding à l'IA agentique : une roadmap pour les responsables techniques](https://about.gitlab.com/the-source/ai/from-vibe-coding-to-agentic-ai-a-roadmap-for-technical-leaders/)\n\n- [Automatisation DevOps et agents d'IA](https://about.gitlab.com/topics/agentic-ai/devops-automation-ai-agents/)\n\n- [Développement logiciel augmenté par l'IA : l'IA agentique dédiée au DevOps](https://about.gitlab.com/topics/agentic-ai/ai-augmented-software-development/)\n\n- [Analyse de code pilotée par l'IA pour une sécurité renforcée](https://about.gitlab.com/topics/agentic-ai/ai-code-analysis/)\n",[682,706,9,683],{"featured":6,"template":685,"slug":746},"gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops.yml","Gitlab Duo Agent Platform What Is Next For Intelligent Devsecops","fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops",{"_path":752,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":753,"content":761,"config":770,"_id":772,"_type":13,"title":773,"_source":15,"_file":774,"_stem":775,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover",{"title":754,"description":755,"ogTitle":754,"ogDescription":755,"noIndex":6,"ogImage":756,"ogUrl":757,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":757,"schema":760},"GitLab Duo Chat fait peau neuve : place à l'IA agentique ","Découvrez GitLab Duo Agentic Chat, l'assistant d’IA nouvelle génération, disponible dès aujourd’hui en version expérimentale.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750099203/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%2820%29_2bJGC5ZP3WheoqzlLT05C5_1750099203484.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover","https://about.gitlab.com","article","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Chat fait peau neuve : place à l'IA agentique \",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Torsten Linz\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-05-29\",\n      }\n                  ",{"title":754,"description":755,"authors":762,"heroImage":756,"date":764,"body":765,"category":680,"tags":766,"updatedDate":769},[763],"Torsten Linz","2025-05-29","Les assistants de chat basés sur l'IA générative se sont imposés comme des alliés incontournables des équipes de développement logiciel. Capables de suggérer du code, corriger des bogues et automatiser une multitude de tâches, ces assistants intelligents simplifient considérablement leur quotidien. \n\nMais imaginez un assistant qui ne se limite plus au code : capable de comprendre tous les artefacts de votre processus de développement, de gérer vos tickets, de documenter vos projets, et d’accéder à vos [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline Ci/CD ?\") et vos merge requests pour vous aider à mener à bien vos tâches de développement.\n\n**Découvrez GitLab Duo Agentic Chat, l'assistant d'IA nouvelle génération, qui succède à GitLab Duo Chat. Dernier-né de la plateforme GitLab, GitLab Duo Agentic Chat marque une avancée majeure dans l'assistance au développement basée sur l'IA native. Disponible dès aujourd'hui en [version expérimentale](https://docs.gitlab.com/policy/development_stages_support/#experiment),** il est accessible à tous les utilisateurs de GitLab.com via l'extension GitLab Workflow pour VS Code.\n\nContrairement aux assistants de chat traditionnels basés sur une IA conversationnelle, Agentic Chat effectue des actions en votre nom. Il décompose les problèmes complexes en tâches distinctes qu'il peut accomplir. Au lieu de répondre simplement aux questions en se basant sur le contexte que vous fournissez, il offre les capacités suivantes :\n\n* **Il détermine de manière autonome** les informations dont il a besoin pour répondre à vos questions.  \n* **Il exécute une séquence d'opérations** afin de collecter ces informations à partir de plusieurs sources.  \n* **Il formule des réponses complètes** en combinant les données provenant de l'ensemble de votre projet. \n* **Il crée et modifie des fichiers** pour vous aider à mettre en œuvre des solutions.\n\nMais bien évidemment, en tant que développeur, vous avez toujours votre mot à dire.\n\nAgentic Chat repose sur l'architecture GitLab Duo Workflow, [actuellement disponible en version bêta privée](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai/) qui intègre des agents et des outils dédiés pour des tâches spécifiques : recherche contextuelle, modification de fichiers, et bien plus encore. \n\n**Cas d'utilisation de GitLab Duo Agentic Chat**\n\nAvec Agentic Chat, vous pouvez :\n\n* Prendre en main les nouveaux projets plus rapidement en demandant à l'IA de vous guider à travers le nouveau code base.\n\n* Commencer à effectuer immédiatement les tâches qui vous sont attribuées, même lorsque les descriptions des tickets ne sont pas claires : Agentic Chat vous aide à faire le lien entre les exigences et les implémentations.\n\n* Gérer l’implémentation : lorsqu'il est temps d'apporter des modifications, Agentic Chat peut gérer le travail d'implémentation en créant et en modifiant plusieurs fichiers dans votre projet.\n\n* Vérifier votre solution : au moment de la mise en production, Agentic Chat peut vous aider à vérifier que votre solution répond réellement aux exigences initiales en analysant vos merge requests et en les comparant au ticket ou à la tâche d'origine.\n\n![Agentic Chat - exemple](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750099210/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750099210429.png)\n\n\u003Ccenter>\u003Ci>Agentic Chat apporte des modifications au code\u003C/i>\u003C/center>\n\n## De l'apprentissage à la livraison : un workflow en quatre étapes\n\nPour mieux saisir l'impact d'Agentic Chat, explorons un scénario réel vécu par notre équipe d’ingénierie. Prenons l'exemple suivant : vous intégrez une nouvelle équipe, un ticket vous est attribué, mais vous ne maîtrisez pas encore le code base. \n\nPour mieux visualiser ce scénario, n'hésitez pas à regarder la vidéo de démonstration ci-dessous :\n\n\u003C!-- blank line -->\n\u003Cfigure class=\"video_container\">\n  \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/uG9-QLAJrrg?si=kaOhYylMIaWkIuG8j\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe>\n\u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\n**Étape 1 : comprendre le projet**\n\nAu lieu d'explorer manuellement les fichiers et la documentation, vous pouvez soumettre le prompt suivant à Agentic Chat :\n\n```unset\nI am new to this project. Could you read the project structure and explain it to me?\n```\n\nAgentic Chat fournit une vue d'ensemble complète du projet en :  \n- explorant la structure des répertoires  \n- lisant les fichiers README et la documentation  \n- identifiant les composants et les applications clés\n\n**Étape 2 : comprendre la tâche qui vous a été attribuée**\n\nEnsuite, vous devez comprendre la tâche à effectuer. Vous pouvez donc saisir le prompt suivant :\n\n```unset\nI have been assigned Issue 1119. Could you help me understand this task, specifically where do I need to apply the refactoring?\n```\n\nAgentic Chat explique la tâche et propose une approche de refactorisation :\n- en récupérant et en analysant les détails du ticket à partir du serveur GitLab distant  \n- en examinant les fichiers associés au projet  \n- en identifiant les emplacements spécifiques nécessitant des modifications\n\n**Étape 3 : mettre en œuvre la solution**\n\nPlutôt que d'effectuer le travail manuellement, vous pouvez saisir le prompt suivant :\n\n```unset\nCould you make the edits for me? Please start with steps one, two, three.\n```\n\nAgentic Chat :  \n- crée des répertoires et fichiers si nécessaire \n- extrait et refactorise le code à plusieurs emplacements  \n- assure la cohérence de tous les fichiers modifiés  \n- fournit un résumé de toutes les modifications apportées\n\n**Étape 4 : vérifier que le travail effectué est correct**\n\nEnfin, après avoir créé votre merge request, vous pouvez vérifier votre travail avec le prompt suivant :\n\n```unset\nDoes my MR fully address Issue 1119?  \n```\n\nAgentic Chat confirme alors si toutes les exigences ont été prises en compte en analysant à la fois votre merge request et le ticket d'origine.\n\n## Essayez Agentic Chat dès aujourd'hui ! \n\nGitLab Duo Agentic Chat est actuellement disponible en tant que fonctionnalité expérimentale dans VS Code pour les utilisateurs de GitLab Duo Pro et GitLab Duo Enterprise. Découvrez les prérequis et les étapes de configuration dans notre [documentation officielle](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/).\n\nCette version expérimentale d'Agentic Chat présente encore quelques limitations connues que nous nous efforçons de résoudre, y compris des temps de réponse parfois lents en raison de multiples appels API, une recherche basée sur des mots-clés plutôt que sur une recherche sémantique, ainsi qu'une prise en charge limitée des nouveaux dossiers locaux ou des projets autres que GitLab. **Vos retours sont précieux pour nous aider à hiérarchiser les prochaines améliorations et à proposer Agentic Chat en disponibilité générale. C'est pourquoi nous vous invitons à partager votre expérience dans [ce ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/542198).**\n\n## Quelles perspectives pour Agentic Chat ?\n\nNous concentrons tous nos efforts sur l'amélioration d'Agentic Chat en vue de sa future disponibilité générale. À court terme, notre objectif est de réduire les temps de réponse et d'y intégrer les capacités dont GitLab Duo Chat dispose actuellement, telles que la compatibilité avec les modèles de GitLab Duo Self-Hosted, ainsi que la prise en charge des environnements JetBrains et Visual Studio, en plus de VS Code. Une fois cette nouvelle architecture pleinement implémentée dans GitLab Duo Chat, nous prévoyons également d'intégrer Agentic Chat directement au chat intégré à l'application web de GitLab. D'autres améliorations sont déjà en cours de développement, notamment : la modification directe des artefacts GitLab, la prise en charge du contexte à partir de serveurs personnalisés via MCP (Model Context Protocol) et la possibilité d'exécuter des commandes directement dans le terminal.\n\n> Vous souhaitez découvrir l'assistance au développement autonome, mais vous n'utilisez pas encore GitLab ? Profitez dès aujourd'hui d'un [essai gratuit de GitLab Ultimate avec Duo Enterprise](https://about.gitlab.com/fr-fr/free-trial/) pour tester Agentic Chat et contribuez à façonner l'avenir du développement alimenté par l'IA. Pour commencer, suivez simplement ces [étapes de configuration pour VS Code](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/#use-agentic-chat-in-vs-code).\n\n***Avertissement : cet article de blog contient des informations relatives aux produits, fonctionnalités et caractéristiques à venir. Il est important de noter qu'elles ne sont fournies qu'à titre informatif. Veuillez ne pas vous fier à ces informations à des fins d'achat ou de planification. Comme pour tout projet, les éléments mentionnés dans cet article sont susceptibles de changer ou d’être retardés. Le développement, la sortie et le calendrier de tout produit ou fonctionnalité restent à la seule discrétion de GitLab.***\n\n## En savoir plus\n\n- [GitLab Duo Workflow : une IA agentique offrant visibilité et contrôle à l'échelle de l'entreprise](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai/)\n- [Qu'est-ce que l'IA agentique ?](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/agentic-ai/)\n- [Agentic Chat : guides et ressources](https://about.gitlab.com/blog/agentic-ai-guides-and-resources/)\n",[682,9,721,767,683,768],"DevSecOps platform","tutorial","2025-06-05",{"slug":771,"featured":90,"template":685},"gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover.yml","Gitlab Duo Chat Gets Agentic Ai Makeover","fr-fr/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover",{"_path":777,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":778,"content":784,"config":791,"_id":793,"_type":13,"title":794,"_source":15,"_file":795,"_stem":796,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available",{"title":779,"description":780,"ogTitle":779,"ogDescription":780,"noIndex":6,"ogImage":781,"ogUrl":782,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":782,"schema":783},"GitLab Duo Enterprise est maintenant disponible","Découvrez comment GitLab Duo Enterprise prend en charge l'ensemble du cycle de vie DevSecOps.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749665660/Blog/Hero%20Images/Untitled__1800_x_945_px_.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Enterprise est maintenant disponible\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-09-03\",\n      }\n                  ",{"title":779,"description":780,"authors":785,"heroImage":781,"date":787,"body":788,"category":680,"tags":789,"updatedDate":790},[786],"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab","2024-09-03","[GitLab Duo Enterprise](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/) est un partenaire d'IA de bout en bout conçu pour soutenir l'ensemble du cycle du développement logiciel. Cette puissante suite d'outils d'IA a pour objectif d'augmenter la productivité des équipes de développement, d'améliorer la sécurité, d'optimiser la collaboration et d'accélérer vos processus DevSecOps.\n\nQuelles sont les principales fonctionnalités de GitLab Duo Enterprise ?\n- Assistance intelligente au codage dans plus de 25 langages de programmation\n- Explication et résolution des failles de sécurité alimentées par l'IA \n- Génération automatisée de tests et analyse des causes profondes\n- Amélioration de la collaboration entre les équipes avec des résumés pilotés par l'IA\n- Calcul du retour sur investissement avec le tableau de bord d'analyse d'impact de l'IA\n\n## Pourquoi avons-nous développé GitLab Duo Enterprise\n\nAlors que les entreprises cherchent à livrer de meilleurs logiciels plus rapidement et à créer de la valeur pour leurs clients, elles font face à des défis de taille qui ralentissent leurs progrès. [Notre rapport](http://about.gitlab.com/developer-survey/2024/ai) indique que 95 % des entreprises envisagent d'utiliser l'IA dans le cycle du développement logiciel, ou s'en servent déjà. Cependant, 55 % des répondants à l'enquête ont déclaré qu'ils estimaient que l'utilisation de l'IA pour le développement logiciel présentait des risques.\n\nParmi les points de friction courants en entreprise, nous retrouvons l'expérience et la productivité inadaptées des équipes de développement, les exigences croissantes en termes de sécurité et de conformité, la collaboration inefficace entre les équipes et la difficulté à évaluer le ROI des investissements dans les technologies d'IA. GitLab Duo Enterprise répond à tous ces défis en fournissant à vos équipes de développement un partenaire d'IA sécurisé, efficace et puissant. \n\n**Découvrez dans cet article comment GitLab Duo Enterprise transforme la façon dont votre entreprise crée et déploie des logiciels.**\n\n## Augmentez la productivité des développeurs grâce à l'assistance intelligente au codage\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252678?h=83f35171b6&badge=0&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Code Suggestions clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nL'un des principaux obstacles au développement de logiciels est le caractère chronophage des tâches routinières de codage. Passez plus rapidement aux tâches ayant le plus d'impact avec :\n\n- __Les suggestions de code__ qui prennent en charge plus de 25 langages de programmation. Cet outil alimenté par l'IA accélère la création de code, en améliore la qualité et réduit le temps passé sur des tâches standard.\n\nToutefois, il ne s'agit pas seulement d'écrire du nouveau code. \n\n- La fonctionnalité d'__explication du code__ de GitLab Duo Enterprise permet aux équipes de développement de comprendre rapidement du code complexe ou inconnu.\n\n- En parallèle, le **réusinage du code** permet aux développeurs d'[améliorer et de moderniser le code existant](https://about.gitlab.com/blog/refactor-code-into-modern-languages-with-ai-powered-gitlab-duo/).\n\n- La __génération de tests__ automatise la création de tests unitaires complets. Le résultat ? Les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée qui stimulent l'innovation, ce qui accélère les cycles de développement et améliore la qualité des logiciels.\n\n> Découvrez comment [l'entreprise technologique européenne Cube](https://about.gitlab.com/customers/cube/) utilise les suggestions de code, la génération de tests et d'autres fonctionnalités de GitLab Duo pour améliorer la rapidité, la réactivité et le rendement. \n\n## Favorisez la collaboration et la communication entre les équipes\n\nUne collaboration efficace est fondamentale pour un développement logiciel réussi, mais elle est souvent entravée par de longues discussions, des merge requests complexes et des revues de code chronophages. Pour relever ces défis, GitLab Duo Enterprise met à disposition des équipes une suite d'outils de résumé et de génération de modèles : \n- __Résumé des discussions :__ cet outil permet aux membres de l'équipe de se tenir rapidement informés, sans avoir à lire les longues conversations dans les tickets.\n- __Résumé des merge requests :__ cet outil donne un aperçu clair et concis des modifications proposées.\n- __Résumé des revues du code :__ optimisez le processus de revue de code pour permettre de meilleurs transferts entre les auteurs et les relecteurs. \n\nEn clarifiant la communication et en accélérant la prise de décision, GitLab Duo Enterprise aide les équipes à travailler plus efficacement et à obtenir des résultats plus rapidement.\n\n## Simplifiez le dépannage et le débogage\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252688?h=fc6c048bfd&badge=0&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Root Cause Analysis clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nLorsque les pipelines de développement échouent, l’impact sur le délai des projets peut être important. Dans de tels cas, la fonctionnalité d'__analyse des causes profondes__ de GitLab Duo Enterprise change la donne. L'analyse des causes profondes parcourt automatiquement les journaux et fournit des explications détaillées des échecs ainsi que des correctifs potentiels à effectuer. Le temps consacré au troubleshooting (ou dépannage) s'en trouve considérablement réduit.\n\nIl ne s'agit pas seulement de gagner du temps. La [résolution plus rapide des problèmes de compilation CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/developing-gitlab-duo-blending-ai-and-root-cause-analysis-to-fix-ci-cd/) permet aux équipes de continuer sur leur lancée, de réduire les temps d'arrêt et, en fin de compte, de publier des mises à jour logicielles plus fréquentes et plus fiables.\n\n## Renforcez la sécurité tout au long du cycle de développement logiciel\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252706?h=73e568b89c&badge=0&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Vulnerability Explanation and Resolution clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nL'omniprésence des menaces de cybersécurité oblige les équipes de développement à doter les applications d'une sécurité robuste. Pour y parvenir, GitLab Duo Enterprise propose des fonctionnalités d'__explication et de résolution des vulnérabilités__. Ces outils alimentés par l'IA aident les [développeurs et développeuses à comprendre les failles de sécurité](https://about.gitlab.com/blog/developing-gitlab-duo-use-ai-to-remediate-security-vulnerabilities/), puis génèrent automatiquement des merge requests contenant des suggestions de correctifs.\n\n## Mesurez l'impact de l'IA pour prendre des décisions stratégiques\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252663?h=d35106288b&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"AI Impact Dashboard clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nDémontrer le ROI des investissements technologiques est crucial.  GitLab Duo Enterprise répond à ce besoin avec un __tableau de bord d'analyse d'impact de l'IA__. Cet outil d'analyse, construit sur l'analyse du flux de valeur et les métriques DORA4, fournit des indicateurs clairs sur les améliorations de la durée du cycle et l'augmentation des fréquences de déploiement. Les entreprises ont ainsi les moyens de quantifier les avantages tangibles de l'adoption de l'IA dans leurs processus de développement.\n\nEn offrant des informations sur la corrélation entre l'utilisation de l'IA et les principaux indicateurs de productivité, le [tableau de bord d'analyse d'impact de l'IA](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/developing-gitlab-duo-ai-impact-analytics-dashboard-measures-the-roi-of-ai/) permet aux dirigeants de prendre des décisions fondées sur les données concernant l'allocation des ressources et les investissements technologiques stratégiques.\n\n## Adoptez une approche DevSecOps alimentée par l'IA\n\nAlors que nous vous présentons GitLab Duo Enterprise, nous sommes également fiers d'annoncer que GitLab a été nommée leader dans le premier [Magic Quadrant™ de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code](https://about.gitlab.com/fr-fr/gartner-mq-ai-code-assistants/). Cette reconnaissance souligne notre engagement à fournir des solutions d'IA qui génèrent une réelle valeur commerciale pour les entreprises.\n\nL'avenir du développement logiciel est là, et il est alimenté par l'IA. Nous sommes à vos côtés pour vous aider à intégrer une IA intelligente et évolutive tout au long du cycle de vie DevSecOps afin que vous puissiez fournir des résultats à vos clients plus rapidement.\n\n> [Découvrez GitLab Duo Enterprise dès aujourd'hui et profitez d'un essai gratuit!](https://about.gitlab.com/solutions/gitlab-duo-pro/sales/?type=free-trial&toggle=gitlab-duo-pro)\n",[682,683,767,721,9],"2024-09-11",{"slug":792,"featured":90,"template":685},"gitlab-duo-enterprise-is-now-available","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-enterprise-is-now-available.yml","Gitlab Duo Enterprise Is Now Available","fr-fr/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available",{"_path":798,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":799,"content":805,"config":813,"_id":815,"_type":13,"title":816,"_source":15,"_file":817,"_stem":818,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy",{"title":800,"description":801,"ogTitle":800,"ogDescription":801,"noIndex":6,"ogImage":802,"ogUrl":803,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":803,"schema":804},"GitLab Duo Self-Hosted : une IA respectueuse de la confidentialité des données","Tirez parti de la puissance de l'IA générative tout en respectant les exigences de résidence et de confidentialité des données.\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097840/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/Self-Hosted%201800x945_1dL1II2ITh2PteObA9DBLD_1750097839679.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Self-Hosted : une IA respectueuse de la confidentialité des données\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Susie Bitters\"},{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Aathira Nair\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-02-27\",\n      }\n                  ",{"title":800,"description":801,"authors":806,"heroImage":802,"date":809,"body":810,"category":680,"tags":811,"updatedDate":812},[807,808],"Susie Bitters","Aathira Nair","2025-02-27","Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de GitLab Duo Self-Hosted pour les fonctionnalités de suggestions de code et de chat. Proposé en option aux clients GitLab Self-Managed disposant d'un abonnement GitLab Duo Enterprise, GitLab Duo Self-Hosted prend en charge les déploiements sur plusieurs plateformes, y compris les infrastructures sur site, ou dans les clouds privés et les environnements cloud sécurisés via AWS Bedrock et Azure OpenAI. GitLab Duo Self-Hosted permet aux équipes de développer des logiciels innovants avec l'IA tout en gardant un contrôle total sur les données sensibles et la propriété intellectuelle. \n\nLes préoccupations en matière de sécurité ont été un obstacle majeur à l'adoption de l'IA dans les secteurs réglementés. Notre [rapport sur la maturité de l'IA dans l'approche DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/developer-survey/2024/ai/) révèle en effet que plus de la moitié des professionnels du DevSecOps que nous avons interrogés estiment que l'utilisation de l'IA dans le cycle du développement logiciel présente des risques. Avec [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/), les entreprises sont en mesure de livrer des logiciels plus sécurisés plus rapidement en intégrant l'IA tout au long du cycle du développement logiciel.\n\nAvec GitLab Duo Self-Hosted, les chefs d'entreprise ayant des exigences strictes en matière de confidentialité des données peuvent bénéficier des fonctionnalités d'IA de GitLab Duo avec une flexibilité totale dans le choix du déploiement et des grands modèles de langage (LLM). De ce fait, parmi les pionniers à adopter GitLab Duo Self-Hosted se trouvent des organismes du secteur public ainsi que des entreprises évoluant dans des secteurs réglementés, comme les services financiers, l'industrie automobile et la santé. Ils tirent ainsi parti de l'avantage concurrentiel offert par l'IA en intégrant des outils de développement alimentés par l'IA dans leurs propres environnements et veillent également à ce que leurs équipes de sécurité conservent un contrôle total sur les données et les processus.\n\nLe témoignage d'une agence gouvernementale américaine illustre parfaitement ce propos : « Après avoir adopté GitLab comme notre plateforme DevSecOps à l'échelle de l'agence, nous avons intégré GitLab Duo Self-Hosted afin d'enrichir les capacités de notre usine logicielle. La possibilité d'exécuter GitLab Duo dans des environnements air-gapped, tout en maintenant un contrôle granulaire sur nos données, a été un critère décisif. Nous avons ainsi capitalisé sur les fonctionnalités d'IA sécurisées pour rationaliser notre workflow et renforcer la sécurité de notre infrastructure. Nous pouvons ainsi tirer parti de l'IA et accroître notre productivité tout en respectant les exigences strictes de conformité. » \n\n![Modèles de GitLab Duo Self-Hosted](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097848/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750097848329.png)\n\n## Des déploiements sécurisés alimentés par l'IA\n\nGitLab Duo Self-Hosted inclut les fonctionnalités de GitLab Duo en s'appuyant sur une sélection judicieuse des meilleurs LLM d'IA, y compris ceux d'Anthropic, de Mistral et d'OpenAI. Voici les LLM pris en charge par GitLab à ce jour :\n\n* Sur site : modèles Mistral avec la plateforme vLLM  \n* AWS : Mistral et Claude Anthropic 3.5 Sonnet via AWS Bedrock  \n* Microsoft Azure : modèles OpenAI GPT via Azure AI\n\nNous évaluons actuellement d'autres modèles pour élargir cette prise en charge dans un avenir proche. [En savoir plus sur les LLM pris en charge](https://docs.gitlab.com/ee/administration/self_hosted_models/supported_models_and_hardware_requirements.html#approved-llms)\n\nGitLab Duo Self-Hosted offre plusieurs options de déploiement, notamment le déploiement sur site optimisé par le framework vLLM open source, ainsi que des déploiements de cloud privé via des services tels qu'AWS Bedrock et Microsoft Azure AI. Cette flexibilité aide les entreprises à concevoir des solutions d'IA qui correspondent à leurs exigences uniques en matière de sécurité, de conformité et de performance.\n\n## Une mise en œuvre des technologies IA/ML simplifiée\n\nLa couche d'abstraction IA de GitLab Duo permet de standardiser et de simplifier l'intégration du LLM choisi à une fonctionnalité spécifique. Cette structure atténue la complexité et la charge de travail liées à la mise en œuvre des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML), facilitant ainsi leur adoption par les entreprises. Elle permet également d'améliorer l'expérience développeur, sans avoir à gérer la complexité liée à l'intégration et à la maintenance de plusieurs outils.\n\n![Fonctionnalités alimentées par l'IA de GitLab Duo Self-Hosted](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097848/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750097848330.png)\n\n## Un contrôle renforcé des données sensibles\n\nEn isolant votre instance GitLab, votre passerelle d'IA et vos LLM dans votre propre environnement ou dans le pays de votre choix, GitLab Duo Self-Hosted vous permet de conserver les données sensibles et la propriété intellectuelle dans l'espace sécurisé que vous aurez défini. Le contrôle granulaire sur la localisation des données permet de respecter les réglementations strictes en matière de résidence des données, tout en adoptant les fonctionnalités d'IA dans des environnements sécurisés. Que vous utilisiez GitLab Duo Self-Hosted dans un environnement entièrement air-gapped avec vLLM ou que vous tiriez parti d'un cloud privé pris en charge, vous pouvez contrôler tous les aspects du déploiement, y compris l'emplacement géographique des composants. En éliminant la dépendance aux API externes et en offrant une visibilité complète sur tous les journaux de requêtes API et de réponses, GitLab Duo Self-Hosted aide même les entreprises les plus réglementées à adopter en toute confiance les fonctionnalités d'IA et à respecter les obligations de conformité les plus strictes.\n\n**Cliquez sur l’image ci-dessous pour bénéficier d’une visite interactive de GitLab Self-Hosted :\n**\n\n[![Capture d'écran de la visite guidée de GitLab Duo Self-Hostedt](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097848/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/Screenshot_2025-02-20_at_7.00.34_AM_aHR0cHM6_1750097848332.png)](https://gitlab.navattic.com/gitlab-duo-self-hosted)\n\n## Essayez GitLab Duo Self-Hosted dès aujourd'hui\n\nAdoptez l'intelligence artificielle en toute sécurité ! Intégrez des fonctionnalités d'IA tout en garantissant la protection de vos données et le respect des exigences de confidentialité. [Contactez-nous](https://about.gitlab.com/fr-fr/sales/) pour que nous puissions vous aider à configurer GitLab Duo Self-Hosted dans votre environnement dès aujourd'hui. ",[682,721,767,683,9],"2025-03-04",{"slug":814,"featured":90,"template":685},"gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy.yml","Gitlab Duo Self Hosted Enterprise Ai Built For Data Privacy","fr-fr/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy",{"_path":820,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":821,"content":827,"config":835,"_id":837,"_type":13,"title":838,"_source":15,"_file":839,"_stem":840,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"title":822,"description":823,"ogTitle":822,"ogDescription":823,"noIndex":6,"ogImage":824,"ogUrl":825,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":825,"schema":826},"GitLab Duo combiné à Amazon Q : l'IA agentique optimisée pour AWS est désormais disponible à tous les utilisateurs","La plateforme DevSecOps complète alimentée par l'IA, combinée aux fonctionnalités de cloud computing les plus avancées, accélère les cycles de développement, augmente l'automatisation et améliore la qualité du code.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659604/Blog/Hero%20Images/Screenshot_2024-11-27_at_4.55.28_PM.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo combiné à Amazon Q : l'IA agentique optimisée pour AWS est désormais disponible à tous les utilisateurs\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Emilio Salvador\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-04-17\",\n      }\n                  ",{"title":822,"description":823,"authors":828,"heroImage":824,"date":830,"body":831,"category":680,"tags":832,"updatedDate":834},[829],"Emilio Salvador","2025-04-17","Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui la disponibilité générale de [GitLab Duo combiné à Amazon Q](https://about.gitlab.com/fr-fr/partners/technology-partners/aws/), qui fournit une IA agentique tout au long du cycle de développement logiciel aux clients AWS. Basé sur GitLab Ultimate, GitLab Duo combiné à Amazon Q inclut de nombreuses fonctionnalités, telles que la complétion de code, l'explication de code, la génération de code, le chat, ainsi que l'explication et la résolution des vulnérabilités, qui sont désormais toutes optimisées par Amazon Q. Cette solution est disponible dans le cadre d'un modèle de déploiement GitLab Self-Managed pour les clients sur AWS.\n\nLes agents d'Amazon Q étant directement intégrés à la plateforme DevSecOps de GitLab, les développeurs peuvent continuer à utiliser leur environnement de développement habituel tout en bénéficiant de puissantes fonctionnalités d'IA. Le résultat ? Une expérience fluide qui permet d'accélérer les cycles de développement, de réduire les tâches manuelles et d'améliorer la qualité du code.\n\n« Le programme d'accès anticipé de GitLab Duo combiné à Amazon Q nous a permis de découvrir tout le potentiel de transformation de cette solution pour nos workflows de développement », explique Osmar Alonso, ingénieur DevOps chez Volkswagen Digital Solutions. « Même lors de la phase d'amorçage, nous avons vu comment une intégration plus avancée d'agents autonomes pouvait rationaliser notre processus, de la validation du code à la production. Nous avons hâte de découvrir comment cette technologie va nous permettre de nous concentrer sur l'innovation et d'accélérer notre transformation digitale. »\n\n## L'IA agentique s'invite dans les environnements clients complexes\n\nEn combinant l'IA agentique avec une infrastructure cloud sécurisée et fiable, GitLab et AWS apportent une sécurité, une évolutivité et une fiabilité intégrées aux environnements clients complexes, ce qui se traduit par de nombreux avantages :\n\n__Une expérience de développement unifiée pour un développement rationalisé__\n\nLes développeurs peuvent interagir avec Amazon Q via l'interface GitLab Duo Chat à partir de leur environnement de développement intégré (IDE) préféré ou de l'interface Web GitLab. Les utilisateurs n'ont ainsi pas besoin de changer de contexte pour utiliser d'autres outils et peuvent rester concentrés sur le projet en cours.\n\n__Une solution unique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel__\n\nLes suggestions et optimisations de code exploitent les modèles et pratiques spécifiques à AWS, tandis que les outils de test comprennent les interactions et les dépendances des services AWS. Un magasin de données commun à toutes les étapes fournit un contexte essentiel aux agents d'IA, permettant une visibilité et une traçabilité complètes pour les actions pertinentes.\n\n__Un développement sécurisé avec des garde-fous à l'échelle de l'entreprise__\n\nLa sécurité et la conformité tout au long du cycle de développement logiciel sont intégrées directement dans la plateforme de développement avec des garde-fous qui aident à réduire les risques sans entraver la vélocité du développement. Cette approche sécurisée du développement logiciel garantit la transparence et l'auditabilité grâce aux agents d'IA, tout en s'intégrant de façon homogène aux services liés à la sécurité et aux frameworks de conformité d'AWS.\n\n## Comment utiliser GitLab Duo combiné à Amazon Q ?\n\nVoici cinq cas d'utilisation initiaux que nous ciblons pour aider les équipes à créer plus rapidement des logiciels sécurisés avec une IA agentique : \n\n1. **Accélération du développement des fonctionnalités** : créez des descriptions dans les tickets, générez des plans de mise en œuvre en fonction de votre code base existant et produisez des merge requests complètes prêtes pour la vérification. Vous accélérez ainsi la livraison des fonctionnalités tout en appliquant vos normes de développement internes.  \n2. **Modernisation des applications existantes** : analysez votre code base Java existant, créez un plan de mise à niveau complet et générez des merge requests contenant toutes les modifications de code nécessaires. Cela permet de réduire le temps de mise à niveau de Java, tout en maintenant une piste d'audit claire de toutes les transformations de code. La prise en charge de .NET et d'autres langages est prévue pour les prochaines versions.  \n3. **Amélioration de l'assurance qualité** : analysez le code et créez automatiquement des tests unitaires complets qui comprennent la logique de votre application et les interactions avec les services AWS. Vous pouvez ainsi augmenter la couverture des tests, réduire les tâches manuelles de rédaction des tests et contribuer à assurer une qualité de test constante pour toutes les applications.  \n4. **Optimisation de la revue de code** : insérez des commentaires inline sur les modifications de code, suggérez des améliorations basées sur les normes de développement, mettez en évidence les considérations de sécurité et de performances. Vous pouvez ainsi réduire les cycles de revue de code et fournir des merges de code de meilleure qualité pour le déploiement.  \n5. **Correction des vulnérabilités** : expliquez les vulnérabilités détectées de façon claire et détaillée, puis corrigez-les en un seul clic en fonction des modifications de code recommandées, ce qui contribue à réduire considérablement le délai entre la détection des failles et leur correction.\n\nDécouvrez GitLab Duo combiné à Amazon Q en action :\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1075753390?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Technical Demo: GitLab Duo with Amazon Q\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n> #### Profitez dès aujourd'hui des avantages de GitLab Duo combiné à Amazon Q\n> La combinaison de la plateforme DevSecOps unifiée de GitLab alimentée par l'IA et des fonctionnalités d'IA avancées d'Amazon Q offre aux clients AWS une solution qui transforme la façon dont les équipes créent et déploient les logiciels. Pour en savoir plus sur GitLab Duo combiné à Amazon Q, n'hésitez pas à nous retrouver à l'occasion d'un [AWS Global Summit dans votre région](https://about.gitlab.com/fr-fr/events/aws-summits/) ou à [contacter votre représentant GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/partners/technology-partners/aws/#form).",[682,767,833,683,721,9],"AWS","2025-04-24",{"slug":836,"featured":90,"template":685},"gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws.yml","Gitlab Duo With Amazon Q Agentic Ai Optimized For Aws","fr-fr/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"_path":842,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":843,"content":848,"config":854,"_id":856,"_type":13,"title":857,"_source":15,"_file":858,"_stem":859,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai",{"title":844,"description":845,"ogTitle":844,"ogDescription":845,"noIndex":6,"ogImage":824,"ogUrl":846,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":846,"schema":847},"GitLab Duo combiné à Amazon Q : quand le DevSecOps rencontre l’IA agentique","L'intégration d'agents d'IA autonomes dans la plateforme DevSecOps alimentée par l'IA de GitLab accélère la productivité des équipes de développement, la modernisation des applications et l'innovation.","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo combiné à Amazon Q : quand le DevSecOps rencontre l’IA agentique\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Emilio Salvador\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-12-03\",\n      }",{"title":844,"description":845,"authors":849,"heroImage":824,"date":850,"body":851,"category":680,"tags":852,"updatedDate":853},[829],"2024-12-03","Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de GitLab Duo combiné à Amazon Q, une offre commune qui réunit la plateforme DevSecOps complète alimentée par l'IA de GitLab et les agents d'IA autonomes d'Amazon Q dans une solution unique et intégrée.\n\nGitLab Duo combiné à Amazon Q révolutionne le développement logiciel en intégrant de puissants agents d'IA directement dans vos workflows quotidiens. Au lieu de passer d'un outil à l'autre, les développeurs peuvent désormais accélérer les tâches clés (du développement de fonctionnalités aux revues de code) au sein de la plateforme DevSecOps complète de GitLab. Les agents d'IA d'Amazon Q agissent comme des assistants intelligents qui automatisent les tâches chronophages, telles que la génération de code à partir des conditions requises, la création de tests unitaires, les revues de code et la modernisation des applications Java. En gérant ces tâches complexes, cette offre commune aide les équipes à se concentrer sur l'innovation, tout en respectant les normes strictes de sécurité et de qualité.\n\nCette offre propose une expérience développeur optimisée pour les entreprises, avec les fonctionnalités suivantes :\n* La plateforme GitLab unifiée avec un magasin de données unique, qui automatise la compilation, les tests, l'empaquetage et le déploiement de code sécurisé\n* GitLab Duo combiné à Amazon Q Developer, qui tire parti du contexte des projets GitLab pour générer des modifications dans plusieurs fichiers en fonction des tâches\n* Les agents d'IA Amazon Q intégrés à GitLab Duo, qui mettent à jour les tickets et créent des merge requests par tâche, avec des autorisations limitées au projet\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1033653810?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo and Amazon Q\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Un partenariat innovant entre GitLab et AWS\n\nGitLab Duo combiné à Amazon Q est le fruit d'une collaboration étroite entre les équipes d'ingénierie de GitLab et d'AWS, qui ont uni leurs forces pour transformer le développement logiciel. Ce partenariat associe l'expertise de GitLab en matière de pratique DevSecOps unifiée au leadership d'AWS dans le domaine du cloud computing, pour créer une solution innovante qui comprend la façon de travailler des équipes de développement.\n\nL'intégration des agents autonomes d'Amazon Q à la plateforme complète alimentée par l'IA de GitLab ne se limite pas à une simple intégration technique. Nous proposons une expérience qui rend le développement alimenté par l'IA naturel tout en garantissant la sécurité, la conformité et la fiabilité exigées par les entreprises.\n\nLes analystes du secteur reconnaissent l'importance de cette intégration pour améliorer le développement logiciel alimenté par l'IA :\n\n***« Avec cette offre commune, GitLab et AWS unissent leurs forces pour faire de l'IA agentique une réalité dans le développement logiciel », explique Katie Norton, Research Manager chez IDC. « GitLab Duo combiné à Amazon Q répond à des besoins bien définis et à des défis critiques qui permettent aux clients d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA. »***\n\n***« Tant les développeurs que les entreprises pour lesquelles ils travaillent recherchent de plus en plus des expériences simplifiées et unifiées », déclare Rachel Stephens, Senior Analyst chez RedMonk. « Surtout à l'ère de l'IA, où la sécurité et la protection des données sont primordiales, les entreprises veulent exploiter la puissance des technologies de pointe tout en contrôlant les risques et en éliminant les chaînes d'outils logiciels disparates. Le partenariat entre GitLab Duo et Amazon Q offre aux développeurs les outils dont ils ont besoin dans le cadre d'une expérience DevSecOps complète. »***\n\n## 4 avantages clés pour les clients \n\nGitLab Duo combiné à Amazon Q associe l'approche DevSecOps alimentée par l'IA à l'ensemble le plus complet de fonctionnalités de cloud computing et permet aux équipes de développement de :\n\n### 1. Rationaliser le développement de fonctionnalités, de l'idée au code \n\nLes équipes de développement passent souvent de nombreuses heures à traduire les exigences en code, ce qui ralentit la livraison de fonctionnalités et aboutit à un déploiement incohérent. Vous pouvez désormais faire appel à GitLab Duo combiné à Amazon Q en utilisant la nouvelle action rapide `/q dev`, qui convertit en quelques minutes une description de ticket directement en code prêt à être intégré dans une merge request. L'agent analyse les exigences, planifie la mise en œuvre et génère une merge request complète, tout en respectant les normes de développement de votre équipe. Les équipes peuvent itérer rapidement grâce aux retours constructifs fournis dans les commentaires, ce qui réduit considérablement le délai nécessaire pour passer de l'idée à la production.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050110?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Feature Dev with Rev\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 2. Moderniser facilement le code hérité \n\nLa mise à niveau des applications Java nécessite généralement des semaines de planification minutieuse, des modifications manuelles du code et des tests approfondis. L'action rapide `/q transform` change la donne en automatisant l'ensemble du processus de modernisation du code des applications Java. En quelques minutes, et non plus en quelques heures, l'agent analyse votre code base Java 8 ou 11, crée un plan de mise à niveau complet et génère des merge requests entièrement documentées pour la migration vers Java 17. Chaque modification est suivie et traçable, ce qui donne confiance aux équipes tout en améliorant la sécurité et les performances des applications.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050145?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"QCT\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 3. Accélérer les revues de code tout en maintenant la qualité \n\nLes revues de code créent souvent des goulots d'étranglement : les équipes attendent des jours pour obtenir des retours constructifs, mais doivent maintenir des normes cohérentes. Avec l'action rapide `/q review`, vous obtenez des retours instantanés et intelligents sur la qualité et la sécurité du code directement dans les merge requests. En identifiant automatiquement les problèmes potentiels et en suggérant des améliorations en fonction de vos normes, les équipes peuvent maintenir un code de haute qualité tout en réduisant considérablement les cycles de revue de code.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050136?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Code Reviews\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 4. Automatiser les tests pour livrer du code en toute confiance\n\nLa création manuelle de tests prend beaucoup de temps et aboutit souvent à une couverture de test incohérente entre les équipes. Avec l'action rapide `/q test`, vous pouvez générer automatiquement des tests unitaires complets qui comprennent la logique de votre application. L'agent assure une couverture de test de toutes les parties du code les plus critiques et des cas particuliers en s'alignant sur vos modèles de test actuels. Grâce à cette automatisation, les équipes peuvent détecter les problèmes plus tôt et maintenir des normes de qualité cohérentes, ce qui permet aux développeurs de gagner un temps précieux.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:54.37% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050181?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Use GitLab Duo with Amazon Q to add tests\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Sécurité et garde-fous de niveau entreprise\n\nConçue pour offrir une mise à l'échelle et une sécurité accrue aux entreprises, cette offre associe la sécurité, la conformité et la confidentialité intégrées de GitLab à l'agent d'IA d'Amazon Q. Elle accélère ainsi les workflows de développement, ce qui permet aux entreprises de livrer des logiciels sécurisés plus rapidement.\n\nElle inclut :\n\n* Des garde-fous intégrés qui maintiennent la vélocité du développement  \n* Des contrôles granulaires pour les fonctionnalités alimentées par l'IA à tous les niveaux : utilisateur, projet et groupe  \n* La sécurité intégrée à chaque étape du développement dans les workflows existants\n\nLes équipes DevSecOps peuvent faire évoluer l'environnement de développement en toute sécurité avec le cloud le plus utilisé au monde.\n\n## Ce qui vous attend\n\nGitLab Duo combiné à Amazon Q s'appuie sur notre intégration existante avec [AWS annoncée en mai 2024](https://press.aboutamazon.com/2024/4/aws-announces-general-availability-of-amazon-q-the-most-capable-generative-ai-powered-assistant-for-accelerating-software-development-and-leveraging-companies-internal-data). Il s'agit d'une étape importante dans notre mission commune de transformation du développement logiciel. Cette intégration plus poussée des fonctionnalités d'IA marque le début de notre collaboration élargie avec AWS. Nous continuerons à faire évoluer ces fonctionnalités en nous concentrant sur les objectifs suivants :\n\n* Extension des fonctionnalités d'IA à l'ensemble du cycle du développement logiciel  \n* Amélioration de la productivité des équipes de développement  \n* Réponse aux exigences de développement des entreprises à grande échelle\n\n**GitLab Duo combiné à Amazon Q est disponible dès aujourd'hui dans une [branche publique](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/16059) du Projet GitLab.org. Pour bénéficier d'un accès en avant-première et en savoir plus sur la façon dont GitLab et AWS transforment votre processus de développement logiciel, consultez [notre site web](https://about.gitlab.com/fr-fr/partners/technology-partners/aws/).**",[9,833,682,767,233],"2024-12-06",{"slug":855,"featured":90,"template":685},"gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai.yml","Gitlab Duo With Amazon Q Devsecops Meets Agentic Ai","fr-fr/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai",{"_path":861,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":862,"content":868,"config":875,"_id":877,"_type":13,"title":878,"_source":15,"_file":879,"_stem":880,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai",{"title":863,"description":864,"ogTitle":863,"ogDescription":864,"noIndex":6,"ogImage":865,"ogUrl":866,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":866,"schema":867},"GitLab Duo Workflow : une IA agentique offrant visibilité et contrôle à l'échelle de l'entreprise","Nos agents d'IA sécurisés et autonomes comprennent le contexte du projet, déchargent vos équipes des tâches complexes et accélèrent la livraison de logiciels. Découvrez la version bêta privée de GitLab Duo Workflow. ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749660174/Blog/Hero%20Images/Workflow_1800x945.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Workflow : une IA agentique offrant visibilité et contrôle à l'échelle de l'entreprise\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Pini Wietchner\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-02-24\",\n      }\n                  ",{"title":863,"description":864,"authors":869,"heroImage":865,"date":871,"body":872,"category":680,"tags":873},[870],"Pini Wietchner","2025-02-24","Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui l'ouverture de la liste d'attente qui vous permet d'accéder à la [version bêta privée de GitLab Duo Workflow](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/agent-platform/), **notre IA agentique intégrée à la plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que DevSecOps ?\") la plus complète.** Nouvelle étape de notre roadmap en matière d'IA, GitLab Duo Workflow accompagne les équipes de développement tout au long de leur projet. Que ce soit pour la configuration initiale, le processus de déploiement, le débogage, ou encore la coordination entre les équipes, tout est directement réalisé au sein de l'IDE. \n\nIntégré à la plateforme GitLab, GitLab Duo Workflow simplifie la collaboration, l'intégration et le déploiement continus, ainsi que la gestion de la sécurité et de la conformité. Objectif affiché : aider les entreprises à accélérer leurs processus de développement à l'aide d'agents d'IA. \n\nGitLab Duo Workflow facilite l'ensemble du processus de développement :   \n* Lancement rapide de projets \n* Modernisation du code\n* Réalisation de tâches contextuelles \n* Rédaction de la documentation\n* Amélioration de la couverture de test\n* Et bien plus encore \n\nEt ce n'est que le début. Grâce à son intégration au magasin de données unifié de GitLab, plus vous utilisez GitLab, plus GitLab Duo Workflow se nourrit du contexte de votre code, de vos configurations, des résultats de vos scans de sécurité et de vos pratiques de déploiement. Résultat : une expérience de développement toujours plus puissante et parfaitement adaptée à vos besoins.\n\n## Les promesses et les défis des agents d'IA\n\nLes logiciels ont fondamentalement transformé notre monde, mais seule une infime fraction de la population mondiale possède aujourd'hui les compétences nécessaires pour les développer. Pourtant, ces équipes de développement améliorent la vie de milliards d'utilisateurs qui bénéficient des avancées technologiques via leurs smartphones et Internet. Imaginez un monde où les innovations se multiplient grâce à un nombre croissant de personnes capables de développer, sécuriser et livrer des logiciels prêts à l'emploi qui impactent des milliards d'individus. **Ce futur prometteur est à notre portée grâce à l'IA agentique.**\n\nLes agents d'IA comprennent le contexte, mémorisent des ensembles complets de codes bases et collaborent activement sur des projets logiciels complexes menés par les équipes DevSecOps. Avec les agents d'IA, ces équipes peuvent désormais créer des logiciels à une échelle auparavant inimaginable.\n\nCependant, de nombreuses questions importantes restent en suspens concernant la visibilité, le contrôle et l'impact de l'IA sur le travail des développeurs et développeuses. Il est essentiel que les entreprises s'assurent que l'IA améliore les capacités de leurs équipes tout en leur permettant de superviser leur processus de développement. L'adoption de l'IA doit non seulement faciliter le travail des équipes, mais aussi garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance.\n\n## L'adoption réussie de l'IA dépend de votre plateforme, pas de l'ajout de nouveaux outils\n\nÀ mesure que vous augmentez la taille des équipes de développement, le volume de code et les risques de sécurité potentiels, l'ajout d'outils distincts pour chaque nouvelle problématique a pour seul effet d'augmenter la complexité du processus. Notre récente [enquête DevSecOps](https://about.gitlab.com/the-source/platform/devops-teams-want-to-shake-off-diy-toolchains-a-platform-is-the-answer/) montre à quel point ce dilemme est réel : les équipes DevSecOps jonglent parfois avec jusqu'à 14 outils différents, ce qui leur fait perdre jusqu'à 80 % de leur temps consacré en réalité à des tâches autres que le codage. Pour que l'IA soit vraiment efficace, elle a également besoin de données unifiées de haute qualité, ce qui est difficile à obtenir avec des outils disparates.\n\n**La plateforme DevSecOps de GitLab combinée aux agents d'IA** réunit toutes les fonctionnalités dans un modèle de données unique qui inclut le code source, les merge requests, les epics, les utilisateurs, les droits d'accès et bien plus encore. Nos agents d'IA utilisent ce contexte pour simplifier le travail des équipes et automatiser les tâches non liées au codage qui monopolisent le temps des équipes de développement. Ils peuvent, par exemple, réaliser des scans de sécurité visant à détecter des vulnérabilités ou encore vérifier l'application des règles de conformité. Lorsque l'IA est intégrée directement à la plateforme, ces fonctionnalités deviennent d'autant plus puissantes, et les agents d'IA agissent alors comme de véritables partenaires tout en vous permettant de garder le contrôle sur la manière dont ils améliorent le processus.\n\n**Et c'est précisément ce que nous proposons avec GitLab Duo Workflow.**\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1059060959?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo Workflow, the future of secure agentic AI software development\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>`\n\n## GitLab Duo Workflow : des agents d'IA intégrés à la plateforme DevSecOps la plus complète\n\nTirant parti de la plateforme DevSecOps complète et unifiée de GitLab, GitLab Duo Workflow aide les équipes de développement à travailler à leur plein potentiel. Contrairement aux assistants IA pour le code qui se limitent à générer des portions de code, GitLab Duo Workflow comprend l'ensemble de votre cycle de développement et automatise les tâches routinières. Ainsi, les équipes peuvent se concentrer sur l'innovation stratégique et la résolution de problèmes de façon plus créative. \n\nLes fonctionnalités que nous développons actuellement dans GitLab Duo Workflow aideront les équipes de la manière suivante : \n\n### Un lancement rapide de projets\n\nLes équipes de développement passent un temps précieux à configurer de nouveaux projets, à gérer les dépendances et à mettre en place une infrastructure de base au lieu de se concentrer sur la création de nouvelles fonctionnalités. Avec GitLab Duo Workflow, vous pouvez **automatiser la mise en place d'un projet directement dans l'IDE** : vous disposez dès le départ des configurations nécessaires, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'innovation plus rapidement.\n\n### Des applications modernes \n\nLa modernisation du code hérité ne se limite pas à la mise à jour de la syntaxe. Elle nécessite de comprendre les dépendances, les tests, les [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") et la documentation. GitLab Duo Workflow vous aide à **moderniser votre code base en gérant le processus de refactorisation**, depuis le code source jusqu'aux tests.\n\n### Du changement de contexte à un état de concentration optimale et ininterrompue\n\nLes équipes de développement changent constamment d'outils, de documentation et de codes bases pour résoudre des problèmes. GitLab Duo Workflow aide à **résoudre les tâches en prenant en compte l'intégralité du contexte des tickets et merge requests liés à votre code base**, ce qui permet aux équipes de rester concentrés sur leurs workflows.\n\n### Des connaissances dynamiques\n\nLa documentation devenant rapidement obsolète, le code base devient plus difficile à comprendre et à maintenir. GitLab Duo Workflow **aide les développeurs et développeuses à générer et à mettre à jour la documentation**, y compris les fichiers README, les diagrammes de flux de code et la documentation de l'architecture logicielle.\n\n### Des tests complets\n\nÀ mesure que votre code base devient de plus en plus volumineux, maintenir une couverture de test complète devient de plus en plus complexe. GitLab Duo Workflow **peut générer des tests pour des sections entières de votre code base** tout en s'intégrant à votre infrastructure de test existante, facilitant ainsi la livraison de logiciels plus fiables.\n\n## Inscrivez-vous à notre version bêta privée \n\n[Inscrivez-vous à la liste d'attente de la version bêta privée de GitLab Duo Workflow](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/agent-platform/) et découvrez notre nouvelle IA agentique sécurisée (de la configuration des projets jusqu'à leur déploiement). Intégrés à la plateforme DevSecOps de GitLab, ces agents vous assistent à chaque étape de votre cycle de développement logiciel tout en garantissant la sécurité nécessaire et le contrôle total sur les processus et les données à l'échelle de votre entreprise.\n\n *Avertissement : cette page contient des informations relatives aux produits, fonctionnalités et outils à venir. Celles-ci ne sont fournies qu'à titre informatif. Veillez donc à ne pas vous fier à ces informations à des fins d'achat ou de planification. Comme pour tout projet, les éléments mentionnés sont susceptibles de changer ou d'être retardés. Le développement, la sortie et le calendrier de tout produit ou fonctionnalité restent à la seule discrétion de GitLab Inc.*",[767,682,721,683,9,874],"workflow",{"slug":876,"featured":90,"template":685},"gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai","content:fr-fr:blog:gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai.yml","Gitlab Duo Workflow Enterprise Visibility And Control For Agentic Ai","fr-fr/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai.yml","fr-fr/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai",{"_path":882,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":883,"content":889,"config":899,"_id":901,"_type":13,"title":902,"_source":15,"_file":903,"_stem":904,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"title":884,"description":885,"ogTitle":884,"ogDescription":885,"noIndex":6,"ogImage":886,"ogUrl":887,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":887,"schema":888},"Magic Quadrant 2024 : GitLab, Leader des agents IA de code","GitLab reconnue pour sa capacité d'exécution et l'exhaustivité de sa vision en matière de technologie d'assistant IA pour le code.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749664458/Blog/Hero%20Images/Gartner_AI_Code_Assistants_Blog_Post_Cover_Image_1800x945.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab nommée Leader dans le Magic Quadrant 2024 de Gartner dédié aux assistants IA pour le code\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-08-22\",\n      }",{"title":890,"description":891,"authors":892,"heroImage":886,"date":894,"body":895,"category":680,"tags":896,"updatedDate":898},"GitLab nommée Leader dans le Magic Quadrant 2024 de Gartner dédié aux assistants IA pour le code","Dans le premier Magic Quadrant™ de Gartner® applicable à cette catégorie, GitLab est reconnue pour sa capacité d'exécution et l'exhaustivité de sa vision en matière de technologie d'assistant IA pour le code.",[893],"Dave Steer","2024-08-22","Nous sommes ravis d'annoncer que GitLab a été reconnue comme Leader dans la première édition du [Magic Quadrant™ de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code](https://about.gitlab.com/fr-fr/gartner-mq-ai-code-assistants/ \"Magic Quadrant™ de Gartner® 2024 dédié aux assistants de codage IA\"). Cette reconnaissance importante à nos yeux souligne notre engagement à fournir à nos clients des capacités alimentées par l'IA qui accélèrent la livraison de logiciels, renforcent la sécurité et stimulent l'innovation. \n\nLes assistants IA pour le code ne se limitent pas à la génération et à la complétion de code. Ce sont des partenaires qui améliorent l'efficacité des équipes de développement dans une démarche de collaboration, en améliorant la qualité du code et en favorisant l'apprentissage continu. Les assistants comme GitLab Duo, notre suite de fonctionnalités alimentées par l'IA, automatisent les tâches routinières et fournissent des suggestions intelligentes. Les développeurs et développeuses ont ainsi plus de temps pour se concentrer sur la résolution de problèmes de plus haut niveau. \n\n![Image assistants d'IA pour le codage Gartner MQ](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749675964/Blog/Content%20Images/AI_Code_Assistants_MQ_graphic__1_.png)\n\n> Téléchargez le [rapport Magic Quadrant™ 2024 de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code](https://about.gitlab.com/fr-fr/gartner-mq-ai-code-assistants/).\n\n## Assistants IA pour le code : rapidité, sécurité et intégration fluide\n\nLes assistants IA pour le code font partie intégrante des entreprises de toutes tailles, aidant les équipes DevSecOps à développer et à déployer des logiciels sécurisés plus rapidement. Cependant, l'IA révèle la pleine étendue de sa valeur lorsqu'elle est intégrée tout au long du cycle de développement logiciel. Contrairement aux solutions d'IA ponctuelles et limitées qui peuvent entraîner la fragmentation des chaînes d'outils et l'apparition de silos de données, la plateforme complète de GitLab intègre l'IA de la planification à la production. Elle comporte des métriques et des tableaux de bord qui offrent une visibilité et des informations globales.\n\n## La puissance de GitLab Duo\n\n[GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/) est une boîte à outils complète de fonctionnalités d'IA, conçue pour améliorer l'expérience des développeurs et développeuses, contrôler la sécurité en amont dans le cycle de développement logiciel et renforcer la collaboration entre les équipes Dev, Sec et Ops. \n\nVoici ses principales fonctionnalités : \n\n* Les suggestions de code permettent la génération et la complétion de code\n* Le chat apporte une assistance contextuelle intégrée au sein de l'application sur l'explication du code, le réusinage du code et la génération de tests\n* L'explication des vulnérabilités permet de mieux comprendre les vulnérabilités dans le code\n* La résolution des vulnérabilités aide à atténuer les vulnérabilités détectées\n* L'analyse des causes profondes résout les problèmes de pipeline\n* Le tableau de bord d'analyse d'impact de l'IA permet d'obtenir des informations en temps réel et d'évaluer le ROI de l'IA dans une entreprise\n\n## Optimisez votre retour sur investissement avec l'IA \n\nLes dirigeants d'entreprise et les ingénieurs ont besoin de visibilité pour savoir comment l'IA est utilisée tout au long du cycle de développement logiciel dans le but d'évaluer le retour de leurs investissements technologiques. Le [tableau de bord d'analyse d'impact de l'IA](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/developing-gitlab-duo-ai-impact-analytics-dashboard-measures-the-roi-of-ai/) de GitLab leur fournit cette visibilité, grâce à des métriques permettant d'évaluer les taux d'adoption de l'IA, les améliorations des performances et plus encore.\n\n## La flexibilité, la confidentialité et la transparence au premier plan\n\nLes clients de GitLab qui souhaitent explorer les capacités alimentées par l'IA peuvent utiliser GitLab Duo pour tirer parti de la puissance de l'intelligence artificielle en toute sécurité dans l'IDE de leur choix ou dans un espace de travail de développement à distance, tout en profitant d'une tarification flexible et d'un essai gratuit. En outre, le [centre de transparence sur l'IA de GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/ai-transparency-center/) vous donne une visibilité complète sur nos pratiques de gouvernance et de transparence. \n\nBientôt, les entreprises pourront [adapter leur expérience d'IA](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development/) à leurs exigences stratégiques et réglementaires grâce à la personnalisation des modèles et au déploiement de modèles auto-hébergés. La personnalisation des modèles permettra aux entreprises de personnaliser GitLab Duo et d'exploiter tout le potentiel de l'IA conformément à leurs objectifs commerciaux, à leurs besoins opérationnels et aux attentes de leurs clients. Le déploiement de modèles auto-hébergés garantit que les données ne quittent pas l'environnement sécurisé d'une entreprise, réduisant ainsi le risque d'atteinte à la sécurité et garantissant la conformité dans les secteurs hautement réglementés. \n\n## L'avenir de l'IA au sein des processus DevSecOps\n\nGitLab est votre partenaire de développement de logiciels alimenté par l'IA. Nous donnons aux équipes les outils nécessaires pour créer, sécuriser et déployer des logiciels plus rapidement. Notre engagement en faveur de l'innovation vous permet d'être toujours à la pointe des avancées en matière d'IA. Nous continuons à révolutionner les processus DevSecOps. Retrouvez-nous bientôt pour découvrir de nouvelles mises à jour de notre roadmap.\n\n> [Téléchargez le rapport Magic Quadrant™ 2024 de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code](https://about.gitlab.com/fr-fr/gartner-mq-ai-code-assistants/).\n\n***Source : Gartner, Magic Quadrant dédié aux assistants IA pour le code, Arun Batchu, Haritha Khandabattu, Philip Walsh, Matt Brasier, août 2024***\n\n***GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées aux États-Unis et à l'étranger, et MAGIC QUADRANT est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées. Elles sont utilisées ici avec autorisation. Tous droits réservés.***\n\n***Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche, et ne conseille pas aux utilisateurs de la technologie de sélectionner uniquement les fournisseurs ayant les notes les plus élevées ou toute autre désignation. Les publications de recherche de Gartner reflètent les opinions de l'organisation de recherche de Gartner\net ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, à l'égard de cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.***\n\n***Ce graphique a été publié par Gartner Inc. dans le cadre d'un rapport plus vaste et doit être évalué dans le contexte de l'ensemble du document. Le document produit par Gartner est disponible sur demande auprès de Gartner B.V.***",[9,682,706,897],"research","2024-09-05",{"slug":900,"featured":90,"template":685},"gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants","content:fr-fr:blog:gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","Gitlab Named A Leader In 2024 Gartner Magic Quadrant For Ai Code Assistants","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"_path":906,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":907,"content":913,"config":922,"_id":924,"_type":13,"title":925,"_source":15,"_file":926,"_stem":927,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops",{"title":908,"description":909,"ogTitle":908,"ogDescription":909,"noIndex":6,"ogImage":910,"ogUrl":911,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":911,"schema":912},"Magic Quadrant 2024 : GitLab, Leader des plateformes DevOps","GitLab figure en tête du classement pour sa capacité d'exécution et l'exhaustivité de sa vision avec sa plateforme DevOps.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662523/Blog/Hero%20Images/Gartner_DevOps_Blog_Post_Cover_Image_1800x945__2_.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab nommée Leader dans le Magic Quadrant 2024 de Gartner dédié aux plateformes DevOps\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Ashley Kramer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-09-05\",\n      }\n                  ",{"title":914,"description":915,"authors":916,"heroImage":910,"date":898,"body":918,"category":9,"tags":919,"updatedDate":921},"GitLab nommée Leader dans le Magic Quadrant 2024 de Gartner dédié aux plateformes DevOps","Notre approche DevOps innovante et le succès de nos clients ont permis à GitLab de figurer en tête du classement pour sa capacité d'exécution et l'exhaustivité de sa vision.",[917],"Ashley Kramer","À l'origine, l'approche DevOps n'était qu'un concept, une méthodologie qui permettait de livrer des logiciels plus rapidement en réunissant des équipes traditionnellement disparates. Il s'agissait de répondre aux problèmes causés par la séparation entre les équipes de développement et celles de déploiement.\n\nChez GitLab, nous avons repris ce concept et l'avons développé : au lieu d'assembler des outils pour créer une chaîne d'outils DevOps complexe, nous avons créé une [plateforme DevOps unique](https://about.gitlab.com/fr-fr/platform/) pour encourager une collaboration plus étroite, une automatisation plus poussée et des processus plus évolutifs et standardisés.\n\nNous sommes convaincus de la valeur de cette stratégie, qui est axée sur la réussite de nos clients. À l'occasion de la deuxième édition du [Magic Quadrant de Gartner dédié aux plateformes DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/gartner-magic-quadrant/), nous avons à nouveau été reconnus comme un des Leaders, cette fois-ci, dans les deux domaines suivants : Capacité d'exécution et Exhaustivité de la vision.\n\n![Image Gartner MQ pour les plateformes DevOps 2024](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749674334/Blog/Content%20Images/figure1.png)\n\n> Téléchargez le [rapport Magic Quadrant™ 2024 de Gartner® dédié aux plateformes DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/gartner-magic-quadrant/).\n\nLes fournisseurs de logiciels doivent aujourd'hui faire face à des menaces de sécurité croissantes et à des exigences de conformité complexes, tout en adoptant avec discernement les nouvelles technologies comme l'IA générative. Et bien sûr, ils doivent fournir à leurs clients des services évolutifs et toujours plus innovants.\n\nL'objectif de GitLab est d'aider ses clients à surmonter ces défis et à devenir des leaders dans leurs secteurs. Grâce à notre plateforme DevSecOps alimentée par l'IA, ils peuvent anticiper les problèmes de sécurité et améliorer la visibilité tout au long du cycle de développement, tout en rassemblant les acteurs nécessaires pour créer des logiciels indispensables.\n\n## Aller plus loin dans l'approche DevOps\n\nMais l'aventure ne fait que commencer ! Notre objectif ? Continuer à développer la vision DevOps et faire progresser notre plateforme DevSecOps de deux manières.\n\nPour commencer, nous voulons inviter encore plus d'équipes à collaborer sur la même plateforme, avec des fonctionnalités dédiées à celles impliquées dans [la planification Agile](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/categories/agile-planning/), la [science des données](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devops/the-role-of-ai-in-devops/) et [l'observabilité](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/observability-vs-monitoring-in-devops/) et la surveillance des applications.\n\nDeuxièmement, nous voulons rendre l’adoption de notre plateforme et les options de déploiement encore plus flexibles pour répondre aux divers besoins de nos clients. Pour ce faire, nous enrichissons [GitLab Dedicated](https://about.gitlab.com/dedicated/), notre option hébergée à locataire unique, afin que les entreprises évoluant dans des secteurs hautement réglementés puissent bénéficier de la simplicité du SaaS et des nouvelles fonctionnalités et capacités, tout en respectant les besoins de conformité des infrastructures isolées.\n\n## Aider les entreprises à créer des logiciels sûrs\n\nAu-delà de la création d'une meilleure plateforme de collaboration pour le développement de logiciels, l'un de nos objectifs clés est d'aider les entreprises à produire des logiciels plus sûrs et plus conformes. C'est cet objectif qui nous démarque de nos concurrents, car GitLab intègre le [scanning de sécurité](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/security-compliance/) au stade de la validation du code, et non lorsque les applications sont prêtes à être publiées. Les équipes peuvent ainsi détecter plus rapidement les vulnérabilités, ce qui accélère les cycles de sortie. GitLab facilite également le respect de la conformité grâce à la présence de garde-fous au niveau des stratégies et à la génération automatique [d'une nomenclature logicielle](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/the-ultimate-guide-to-sboms/ \"Qu'est-ce qu'une nomenclature logicielle (SBOM) ?\").\n\nNous savons que la sécurité est un enjeu de plus en plus important pour nos clients, à mesure que la surface d'attaque de leur logiciel s'étend. C'est pourquoi, au cours des 12 prochains mois, nous prévoyons de continuer à améliorer nos scanners SAST, d'ajouter des contrôles supplémentaires au niveau des stratégies de sécurité et de compiler [un nouveau gestionnaire de secrets natif](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-native-secrets-manager-to-give-software-supply-chain-security-a-boost/).\n\n## Accompagner tout le cycle du développement logiciel grâce à l'IA\n\nNotre vision est également d'être leader dans le domaine de l'IA, à la fois en aidant nos clients à créer des logiciels innovants avec l'IA, mais aussi en exploitant les technologies d'IA respectueuses de la confidentialité. L'IA représente en effet une véritable avancée et offre d'innombrables opportunités lorsqu'elle est intégrée tout au long du cycle de développement logiciel. Mais pour nous, l'innovation doit avant tout se faire de manière responsable. Les préoccupations de nos clients sont claires : ils veulent une [IA avec des garde-fous](https://about.gitlab.com/the-source/ai/velocity-with-guardrails-ai-automation/), une [IA transparente](https://about.gitlab.com/fr-fr/ai-transparency-center/) et une IA qui respecte leur code et leur propriété intellectuelle.\n\nNous nous engageons à enrichir [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/), une suite de fonctionnalités alimentées par l'IA pour notre plateforme DevSecOps qui sont à la fois complètes, respectueuses de la confidentialité et conçues pour prendre en charge l'ensemble du cycle de développement logiciel.\n\nC'est cet engagement et nos fonctionnalités GitLab Duo qui ont encouragé [Gartner® à nous nommer Leader dans son premier Magic Quadrant™ dédié aux assistants IA pour le code](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants/).\n\nNous sommes fiers de cette reconnaissance qui nous encourage à rester à l'écoute de nos clients afin de continuer à développer notre vision, notre roadmap produit et notre engagement à créer la meilleure plateforme DevSecOps.\n\n> Téléchargez le [rapport Magic Quadrant™ 2024 de Gartner® dédié aux plateformes DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/gartner-magic-quadrant/).\n\n***Source : Gartner, Magic Quadrant dédié aux plateformes DevOps, Keith Mann, Thomas Murphy, Bill Holz, George Spafford, août 2024***\n\n***GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées aux États-Unis et à l'étranger et MAGIC QUADRANT est une\nmarque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées. Elles sont utilisées ici avec autorisation. Tous droits réservés.***\n\n***Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche, et ne conseille pas aux utilisateurs de la technologie de sélectionner uniquement les fournisseurs ayant les notes les plus élevées ou toute autre désignation. Les publications de recherche de Gartner reflètent les opinions de l'organisation de recherche de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, à l'égard de cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.***\n\n***Ce graphique a été publié par Gartner Inc. dans le cadre d'un rapport plus vaste et doit être évalué dans le contexte de l'ensemble du document. Le document produit par Gartner est disponible sur demande auprès de Gartner.***",[9,897,767,920,706],"DevOps","2024-10-07",{"slug":923,"featured":90,"template":685},"gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops","content:fr-fr:blog:gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops.yml","Gitlab Named A Leader In The 2024 Gartner Magic Quadrant For Devops","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops.yml","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops",{"_path":929,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":930,"content":935,"config":944,"_id":946,"_type":13,"title":947,"_source":15,"_file":948,"_stem":949,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"config":931,"title":932,"description":933,"ogTitle":932,"ogDescription":933,"ogImage":934},{"noIndex":6},"Magic Quadrant 2025 : GitLab, Leader des agents IA de code","GitLab obtient le titre de Leader dans le rapport Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code pour sa vision et son exécution.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1757675943/q9kb7zfiw1cyxx9fcafp.png",{"heroImage":936,"date":937,"authors":938,"body":940,"category":9,"tags":941,"title":942,"description":943},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1757675943/q9kb7zfiw1cyxx9fcafp.png","2025-09-17",[939],"Manav Khurana","Pour la deuxième fois consécutive, GitLab se distingue comme Leader dans le rapport Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code. Cette distinction confirme un pilier essentiel de notre stratégie d'IA globale : l'évolution de l'assistance intelligente dédiée au code vers une IA complète qui transforme la façon dont les équipes planifient, développent, sécurisent et déploient leurs logiciels.\n\n![Rapport Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758121248/jfkmhddve6qvlg79xico.png)\n\n> [Téléchargez le rapport complet.](https://about.gitlab.com/gartner-mq-ai-code-assistants/)\n\n## De l'IA à une collaboration intelligente\n\nL'évaluation de Gartner s'est concentrée sur les capacités d'assistance pour le code par IA générative de [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/ \"GitLab Duo\"). Initialement conçu comme un module d'IA complémentaire à la plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\") de GitLab, GitLab Duo a posé les fondations de notre vision actuelle : une IA agentique intégrée nativement à la plateforme DevSecOps de GitLab.\n\n[GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/agent-platform/) permet aux équipes de développement de collaborer avec plusieurs agents d'IA qui automatisent des tâches tout au long du cycle de développement logiciel. Ces agents interagissent entre eux et avec les équipes de développement à l'aide du graphe de connaissances de GitLab afin d'avoir une compréhension complète du contexte du projet. Les équipes gagnent ainsi en rapidité tout en conservant visibilité et contrôle sur leurs processus.\n\n* **Des agents spécialisés** prennent en charge simultanément diverses tâches : génération de code, analyse de sécurité et recherche.\n* **Le graphe de connaissances** connecte les agents à un système de référence unifié qui couvre le code, les tickets, les pipelines et les données de conformité.\n* **La collaboration entre humains et agents** s'effectue par le biais d'un chat en langage naturel et de flows personnalisables, avec validation et supervision intégrées.\n* **L'interopérabilité avec les outils et les systèmes externes** est assurée grâce au Model Context Protocol (MCP) et aux frameworks Agent2Agent (A2A).\n\nÉtant donné que les agents gèrent les tâches routinières sous supervision humaine, les équipes peuvent accélérer leur cadence, se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée et maintenir la sécurité et la conformité de leurs projets.\n\n## Conception sécurisée et pratique flexible\n\nGitLab Duo Agent Platform place la [sécurité et la conformité](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/security-compliance/) au premier plan. Les agents s'exécutent dans l'environnement DevSecOps sécurisé de GitLab, et chaque action peut être suivie et vérifiée avant application des modifications. Les intégrations sécurisées garantissent une gestion sûre des identifiants et données sensibles, tandis que l'interopérabilité via des standards ouverts connecte les agents aux outils externes sans exposer l'entreprise à des risques.\n\nLa plateforme donne aux équipes l'assurance que l'IA améliore leur productivité sans nuire à la gouvernance. \n\nVoici comment chaque partie prenante en bénéficie :\n\n* **Les équipes de développement** se concentrent sur les tâches complexes à fort impact et délèguent les tâches routinières aux agents pour des résultats plus rapides et un contexte plus précis directement dans leurs workflows existants.\n* **Les responsables en ingénierie** gagnent en visibilité sur l'évolution des tâches tout au long du cycle de développement logiciel, car les agents opèrent dans un cadre clairement défini. Ils s'assurent que leurs équipes se concentrent sur les priorités et simplifient l'intégration des nouveaux arrivants à l'aide des agents, qui ont accès au contexte et aux workflows.\n* **Les entreprises informatiques** conservent le contrôle sur l'activité des agents grâce aux fonctionnalités de gouvernance qui appliquent les politiques de codage et de sécurité, offrent une flexibilité dans le choix des modèles et assurent une interopérabilité sécurisée avec une supervision humaine de bout en bout.\n\n## À la pointe du développement avec l’IA native\n\nGitLab poursuit le développement de GitLab Duo et ajoutera de nouveaux agents, des workflows avancés et des capacités d'orchestration étendues à GitLab Duo Agent Platform. Cet engagement en faveur de l'innovation renforce la productivité de vos équipes sur la plateforme que vous connaissez et en laquelle vous avez confiance. Suivez les mises à jour de notre roadmap et découvrez comment nous révolutionnons le DevSecOps avec l'IA native.\n\n> [Téléchargez le rapport Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code](https://about.gitlab.com/gartner-mq-ai-code-assistants/) et [essayez GitLab Duo Agent Platform dès aujourd'hui](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/agent-platform/).\n\n*Source : Gartner, Magic Quadrant for AI Code Assistants, Philip Walsh, Haritha Khandabattu, Matt Brasier, Keith Holloway, Arun Batchu, 15 septembre 2025*\n\n*GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées aux États-Unis et à l'étranger, et MAGIC QUADRANT est une marque déposée de Gartner Inc. et/ou de ses sociétés affiliées. Elles sont utilisées ici avec autorisation. Tous droits réservés.*\n\n*Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche, et ne conseille pas aux utilisateurs de la technologie de sélectionner uniquement les fournisseurs ayant les notes les plus élevées ou une autre désignation. Les publications de recherche de Gartner reflètent les opinions de l'organisation de recherche de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, à l'égard de cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.*\n\n*Ce graphique a été publié par Gartner Inc. dans le cadre d'un rapport plus vaste et doit être évalué dans le contexte de l'ensemble du document. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de Gartner B.V.*",[683,9,706],"GitLab nommée Leader dans le Magic Quadrant 2025 de Gartner dédié aux assistants IA pour le code","GitLab obtient à nouveau le titre de Leader dans le rapport Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® dédié aux assistants IA pour le code pour sa vision et son exécution.",{"featured":6,"template":685,"slug":945},"gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants","content:fr-fr:blog:gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","Gitlab Named A Leader In The 2025 Gartner Magic Quadrant For Ai Code Assistants","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"_path":951,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":952,"content":958,"config":964,"_id":966,"_type":13,"title":967,"_source":15,"_file":968,"_stem":969,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025",{"title":953,"description":954,"ogTitle":953,"ogDescription":954,"noIndex":6,"ogImage":955,"ogUrl":956,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":956,"schema":957},"GitLab nommée Leader dans le rapport The Forrester Wave™: DevOps Platforms (T2 2025)","Téléchargez le rapport The Forrester Wave™: DevOps Platforms (T2 2025) et découvrez pourquoi la plateforme GitLab a été nommée Leader.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749658898/Blog/Hero%20Images/blog-post-image-forrester-wave-1800x945px-fy26.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab nommée Leader dans le rapport The Forrester Wave™: DevOps Platforms (T2 2025)\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-06-02\",\n      }\n                  ",{"title":953,"description":954,"authors":959,"heroImage":955,"date":960,"body":961,"category":683,"tags":962,"updatedDate":963},[893],"2025-06-02","Le choix d'une plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que l'approche DevSecOps ? \") est l'une des décisions technologiques les plus stratégiques pour une entreprise. C'est pourquoi nous sommes particulièrement fiers d'annoncer que GitLab a été nommée [**Leader dans le rapport The Forrester Wave™: DevOps Platforms, T2 2025**](https://about.gitlab.com/forrester-wave-devops-platform/). Notre plateforme a obtenu les meilleurs scores pour les critères qui comptent le plus aux yeux de nos clients, notamment l'expérience zero-day, les outils de développement, l'automatisation de la compilation, l'intégration continue, l'automatisation du déploiement, ainsi que l'atténuation des risques liés à l'IA, l'injection d'IA, les outils de sécurité directement intégrés et la cohésion au sein de la plateforme.\n\n***« GitLab est la solution tout-en-un la plus complète. Elle s'adresse aux entreprises qui cherchent à standardiser leurs processus avec un seul achat. » -*** Rapport The Forrester Wave™ dédié aux plateformes DevOps, T2 2025\n\nCette reconnaissance vient renforcer notre conviction : les équipes de développement logiciel doivent livrer des logiciels sécurisés, plus rapidement, sans sacrifier ni la rapidité, ni la sécurité, ni la simplicité, alors que d'autres plateformes imposent ce compromis. GitLab unifie les enjeux de rapidité, de fiabilité et de gouvernance. Avec la [version 18.0 de GitLab](https://about.gitlab.com/releases/2025/05/15/gitlab-18-0-released/) sortie en mai, nous franchissons une nouvelle étape en intégrant les [fonctionnalités basées sur l'IA native de GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-premium-with-duo/), sans frais supplémentaires. Avec GitLab Duo, nos clients bénéficient de fonctionnalités avancées, telles que la génération de tests, les suggestions de code et la refactorisation du code, directement dans GitLab Premium et GitLab Ultimate. \n\n> [Consultez le rapport Forrester dès aujourd'hui !](https://about.gitlab.com/forrester-wave-devops-platform/)\n\n![ Graphique issu du rapport The Forrester Wave™ dédié aux plateformes DevOps, T2 2025](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673518/Blog/Content%20Images/Image_DevOps-Platforms-Q2-2025.png)\n\n## Une IA de pointe, sans compromis sur la sécurité\n\nLes principes de l'approche DevSecOps évoluent rapidement, et l'IA est au cœur de cette transformation. Malheureusement, de nombreux outils alimentés par l'IA imposent de choisir entre des fonctionnalités de pointe et la sécurité à l'échelle de l'entreprise. \n\nForrester a attribué à GitLab la note maximale de 5 pour 2 critères clés : l'**injection d'IA** et l'**atténuation des risques liés à l'IA**. Nous sommes fiers que notre engagement à créer des fonctionnalités d'IA innovantes qui renforcent la sécurité soit remarqué non seulement par nos clients, mais également par d'autres parties prenantes.\n\nCes deux critères se reflètent dans nos offres d'IA GitLab Duo, notamment :\n\n* **Duo Workflow (bêta privée)** : des agents d'IA autonomes capables de gérer des tâches DevSecOps complexes, avec l'implémentation de garde-fous adaptés au secteur d'activité concerné et de pistes d'audit.  \n* **Agentic Chat** : une IA contextuelle et conversationnelle adaptée à toutes les étapes du cycle de développement, des explications de code à la création de tests, avec une protection de la propriété intellectuelle et des contrôles de confidentialité intégrés.  \n* **Suggestions de code** : génération prédictive de blocs de code, définition d'une logique fonctionnelle, génération de tests et suggestion d'un code commun comme des motifs regex.  \n* **Résolution de vulnérabilités intégrant l'IA native** : détection, explication et correction automatiques des vulnérabilités, avec des merge requests générées automatiquement, qui simplifient le processus de développement.\n\n## En finir avec la multiplication des outils \n\nLes équipes DevSecOps ne veulent plus jongler entre plusieurs outils disparates et des intégrations qui les aident seulement pour une partie de leur cycle de développement logiciel. Elles ont besoin d'une expérience de développement fluide, intégrée et cohérente de bout en bout.\n\nLes scores de GitLab dans les critères suivants valident notre stratégie centrée sur le client :\n\n* **Expérience zero-day :** Forrester a cité notre « forte expérience zero-day », en notant que « la plateforme est opérationnelle immédiatement », grâce notamment aux nombreux outils de migration et tutoriels complets mis à disposition. \n* **Outils de développement :** Forrester a cité [GitLab Duo combiné à Amazon Q](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/), notre offre d'IA agentique destinée aux clients AWS, ainsi que notre environnement de développement cloud, notre plateforme de développement intégrée et nos wikis de documentation.  \n* **Planification et alignement des projets :** Forrester a noté la « robustesse de notre centre de conformité » et le fait que nous disposons d'outils pour favoriser une approche à la fois descendante et ascendante.  \n* **Sécurité des pipelines :** Forrester nous a attribué la note maximale pour ce critère.  \n* **Automatisation des compilations et intégration continue (CI) :** Forrester a cité notre automatisation des compilations et nos fonctionnalités d'intégration continue avec des pipelines de compilation en plusieurs étapes et une solide prise en charge des modèles auto-hébergés.\n\n## Téléchargez notre rapport\n\nLe fait que GitLab soit nommée Leader dans le rapport The Forrester Wave™: DevOps Platforms (T2 2025) témoigne de l'étendue et de la profondeur des fonctionnalités de notre plateforme, qui fournit une source unique de vérité pour l'ensemble du cycle de développement logiciel. Plus besoin de jongler avec plusieurs outils et multiples intégrations : GitLab offre une expérience fluide et intégrée qui augmente la productivité et réduit les points de friction. Cette distinction reflète le travail assidu de nos équipes, les nombreuses contributions de notre communauté [open source](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-open-source/ \"Qu'est-ce que l'open source ? \"), les précieux retours de nos clients et notre engagement constant à façonner l'avenir du développement logiciel.\n\n> #### [Téléchargez le rapport dès aujourd'hui !](https://about.gitlab.com/forrester-wave-devops-platform/)\n\n*Forrester ne cautionne aucune entreprise, aucun produit, aucune marque ou aucun service inclus dans ses publications de recherche et ne conseille à quiconque de sélectionner les produits ou services d'une entreprise ou d'une marque en fonction des notes attribuées. Les informations se fondent sur les meilleures ressources disponibles. Les opinions reflètent notre jugement du moment et peuvent évoluer. Pour en savoir plus, découvrez les [critères d'objectivité de Forrester](https://www.forrester.com/about-us/objectivity/).*",[897,683,9,767],"2025-06-10",{"slug":965,"featured":90,"template":685},"gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025","content:fr-fr:blog:gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025.yml","Gitlab Named A Leader In The Forrester Wave Devops Platforms Q2 2025","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025.yml","fr-fr/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025",{"_path":971,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":972,"content":978,"config":984,"_id":986,"_type":13,"title":987,"_source":15,"_file":988,"_stem":989,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-premium-with-duo",{"title":973,"description":974,"ogTitle":973,"ogDescription":974,"noIndex":6,"ogImage":975,"ogUrl":976,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":976,"schema":977},"L'IA à la portée de tous les clients GitLab Premium et Ultimate","GitLab Premium et GitLab Ultimate incluent désormais, sans surcoût, les fonctionnalités essentielles de GitLab Duo.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749660188/Blog/Hero%20Images/blog-premium-with-duo-cover-0756-fy26-v2-1800x945.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-premium-with-duo","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"L'IA à la portée de tous les clients GitLab Premium et Ultimate\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-05-15\",\n      }",{"title":973,"description":974,"authors":979,"heroImage":975,"date":980,"body":981,"category":683,"tags":982,"updatedDate":983},[786],"2025-05-15","À l’occasion du lancement de GitLab 18.0, nous présentons nos dernières innovations en matière de workflows [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que l'approche DevSecOps ? \"), de sécurité et de conformité, ainsi que d'IA. __Cette nouvelle version marque une étape importante : GitLab Premium et GitLab Ultimate intègrent désormais, sans frais supplémentaires, les capacités d'IA essentielles de GitLab Duo.__ Tous les utilisateurs des éditions Premium et Ultimate bénéficient d'un accès immédiat aux fonctionnalités de chat et de suggestions de code de GitLab Duo, directement dans leurs éditeurs de code source et IDE préférés.\n\n## L'IA au service des équipes de développement\n\nL'intelligence artificielle occupe désormais une place centrale dans le quotidien des équipes de développement. Elle optimise l'écriture de code en analysant le code base en temps réel, en proposant des suggestions au fil de la saisie, en générant des fonctions et méthodes adaptées au contexte du projet, en automatisant les tâches répétitives et en simplifiant les revues de code.\n\nDepuis plusieurs années, nous développons [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/) pour intégrer ces capacités d'IA générative et agentique à notre plateforme, car l'écriture du code ne représente qu'une partie du cycle de développement logiciel : notre [Rapport Global DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/developer-survey/) révèle en effet que les développeurs consacrent 79 % de leur temps à des tâches autres que la création de code. Nous avons donc fait le choix d'intégrer l'IA à chaque étape du cycle de développement logiciel. \n\nNous franchissons aujourd'hui un nouveau cap en incluant les fonctionnalités clés de GitLab Duo dans nos éditions GitLab Premium et GitLab Ultimate, afin que chaque développeur et développeuse puisse bénéficier des avantages de l'IA, sans frais supplémentaires.\n\nEn effet, en intégrant les fonctionnalités de chat et de suggestions de code de GitLab Duo aux éditions GitLab Premium et Ultimate, les ingénieurs logiciels peuvent accélérer leur workflow au sein même de l'IDE, sans devoir installer d'autres outils, gérer des licences distinctes ou se soucier de la gouvernance. Il suffit aux clients Premium et Ultimate existants de passer à GitLab 18.0 pour bénéficier d'un accès instantané à ces fonctionnalités. Elles seront également disponibles pour tous les nouveaux clients.\n\n> **« GitLab a déjà joué un rôle déterminant en nous aidant à nous affranchir d'une chaîne d'outils fragmentée, ce qui a permis de réduire les coûts liés à des solutions disparates et de rationaliser notre workflow. L'ajout de GitLab Duo à GitLab Premium nous permettra d'optimiser notre productivité et de réaliser encore plus d'économies, car nos développeurs consacreront moins de temps aux tâches de codage répétitives et plus de temps à la résolution de défis complexes qui génèrent une valeur métier réelle. »**\n>\n>- Andrei Nita, Chief Technology Officer chez McKenzie Intelligence Services\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1083723619?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Premium with Duo Core\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\u003Cbr>\u003C/br>\nLes clients Premium et Ultimate bénéficient désormais des capacités d'IA natives suivantes :\n\n#### Suggestions de code de GitLab Duo\n\n* Génération de fonctions complètes et de blocs de code à partir de commentaires  \n* Complétion de code intelligente au fil de la saisie  \n* Prise en charge de plus de 20 langages de programmation  \n* Intégration aux IDE les plus populaires\n\nDécouvrez la fonctionnalité de suggestions de code de GitLab Duo dans cette présentation interactive (cliquez sur l'image pour démarrer la présentation).\n\n\u003Ca href=\"https://gitlab.navattic.com/code-suggestions\">\u003Cimg src=\"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752175911/Blog/b5gdnls7jdyrpeyjby5j.png\" alt=\"GitLab Duo Code Suggestions cover image\">\u003C/a>\n\nConsultez notre [documentation sur les suggestions de code de GitLab Duo]( https://docs.gitlab.com/user/project/repository/code_suggestions/ ) pour en savoir plus.\n\n#### GitLab Duo Chat\n\n* Explication de code pour faciliter la compréhension des fonctions complexes  \n* Refactorisation du code existant pour améliorer sa qualité et sa maintenabilité  \n* Génération de scénarios de test complets pour vous aider à détecter les bugs dès les premières étapes du développement  \n* Correction des anomalies directement dans votre workflow\n\n![GitLab Duo Chat : explication du point de terminaison de l'API](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673912/Blog/Content%20Images/Duo_Chat_-_gif_-_API_endpoint_explanation__3_.gif)\n\nPour en savoir plus, consultez notre [documentation sur GitLab Duo Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/).\n\n> **« Pour nous, en tant qu'utilisateurs de GitLab, les suggestions de code intelligentes de GitLab Duo sont devenues un atout quotidien pour nos développeurs. Combinées à la fonctionnalité de chat, elles permettent d'effectuer des itérations rapides, avec un retour immédiat, pour des cycles de développement plus fluides et un code plus sécurisé. Elles constituent une intégration à la fois fluide et puissante à nos workflows. »**\n>\n>- Felix Kortmann, Chief Technology Officer, Ignite by FORVIA HELLA\n\n## GitLab Duo Enterprise disponible pour les clients GitLab Premium\n\nFace à une forte demande, nous avons le plaisir d'annoncer que les clients [GitLab Premium](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/premium/) peuvent désormais acheter une licence GitLab Duo Enterprise, notre suite complète de solutions d'IA, sans avoir à passer à GitLab Ultimate. Ils bénéficient ainsi d'une expérience d'IA exceptionnelle, avec des fonctionnalités avancées parfaitement intégrées à chaque étape du développement logiciel :\n\n* [L'analyse des causes profondes](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/use_cases/#root-cause-analysis-use-cases) pour diagnostiquer et résoudre rapidement les [échecs de pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/quickly-resolve-broken-ci-cd-pipelines-with-ai/ \"Échecs de pipelines CI/CD\") et veiller à leur bon fonctionnement. \n\n* [La revue de code](https://docs.gitlab.com/user/project/merge_requests/duo_in_merge_requests/#have-gitlab-duo-review-your-code) qui utilise GitLab Duo comme relecteur pour accélérer la révision des modifications proposées dans une merge request.\n\n* [Le chat avancé](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/) pour résumer les conversations. Il aide à comprendre les modifications apportées au code et fournit une assistance avancée pour la configuration.  \n\n* [GitLab Duo Self-Hosted](https://docs.gitlab.com/administration/gitlab_duo_self_hosted/) pour déployer GitLab Duo dans des environnements air-gapped et hors ligne en hébergeant des modèles d'IA approuvés.\n\nAu-delà de la disponibilité de GitLab Duo Enterprise, nous renforçons en continu notre engagement auprès des clients GitLab Premium. Depuis le lancement de GitLab 17, [nous avons déployé plus d'une centaine de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/releases), dont voici quelques exemples notables : \n\n* Le [**catalogue CI/CD**](https://about.gitlab.com/blog/ci-cd-catalog-goes-ga-no-more-building-pipelines-from-scratch/) permet aux équipes de développement de partager, découvrir et réutiliser   \ndes configurations et des composants CI/CD préexistants.  \n* [**Le registre des artefacts**](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/) offre aux équipes de développement un accès sécurisé aux artefacts et une intégration homogène aux [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ? \").  \n* [**Le développement à distance**](https://docs.gitlab.com/user/project/remote_development/) permet aux équipes de développement de travailler dans des environnements de développement à la demande, hébergés dans le cloud.\n\n> [Découvrez les fonctionnalités de GitLab Premium.](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/premium/#wp-premium-features)\n\n## GitLab Duo : une IA qui s'adapte aux besoins des entreprises\n\nGitLab propose une gamme complète de fonctionnalités GitLab Duo dans ses offres Pro et Enterprise, pour accompagner ses clients à chaque étape de leur cycle d'adoption de l'IA. Plus vos équipes progressent dans ce cycle, et plus vous pouvez utiliser de fonctionnalités pour créer, tester et déployer plus rapidement des logiciels sécurisés.\n\n![Principales fonctionnalités des forfaits GitLab Duo](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673912/Blog/Content%20Images/Screenshot_2025-05-14_at_8.50.34_AM.png)\n\n## Comment les clients GitLab Ultimate et Premium peuvent-ils activer GitLab Duo ?\n\nÀ partir de GitLab 18.0, pour les clients Ultimate et Premium existants, les fonctionnalités de suggestions de code et de chat de GitLab Duo sont désactivées par défaut, mais peuvent facilement être activées.\n\nVous trouverez la procédure à suivre ci-dessous : \n\n1. Vérifiez avant tout que vous disposez de GitLab Premium ou Ultimate. Dans le cas contraire, vous pouvez démarrer un essai gratuit. \n\n2. Activez GitLab Duo dans vos paramètres.\n\n3. Si vous utilisez un IDE local, installez l'[extension d'éditeur de code](https://docs.gitlab.com/editor_extensions/#available-extensions) GitLab de votre choix. \n\n4. Commencez à utiliser les suggestions de code et le chat dans l'IDE local de votre choix, s'il est pris en charge, ou dans le Web IDE de GitLab.\n\n**Remarque :** les fonctionnalités d'IA de GitLab seront activées automatiquement pour les nouveaux clients et les versions d'essai.\n\n## Le développement IA native avec une plateforme DevSecOps\n\nL'IA redéfinit l'expérience de développement. Les entreprises ne vont pas seulement recruter davantage de talents pour créer leurs logiciels. Elles vont également disposer de davantage de code généré par l'IA et prêt à être déployé en production, **ce qui rend GitLab plus essentiel que jamais.** \n\nNous avons conçu GitLab Premium et Ultimate avec GitLab Duo spécifiquement dans cet état d'esprit, afin d'offrir aux équipes une base sécurisée pour l'ensemble de leur code. À mesure que l'IA génère du code à l'échelle de votre entreprise, GitLab devient votre plateforme de contrôle, éliminant ainsi le recours à des outils distincts pour le scanning de sécurité, les contrôles de conformité ou la gestion des pipelines. Vous pouvez entièrement vous appuyer sur notre plateforme unique et unifiée, qui évolue avec votre entreprise. Elle vous garantit la qualité, la sécurité et la conformité de votre code jusqu’à sa mise en production. \n\n> Pour en savoir plus sur GitLab Duo et tous ses avantages pour votre équipe, [consultez notre page GitLab Premium](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/premium/) ou, si vous êtes un client GitLab, contactez votre représentant GitLab pour organiser une démonstration. Enfin, nous vous invitons à participer au [lancement virtuel de GitLab 18](https://about.gitlab.com/eighteen/) le 24 juin 2025, afin de découvrir l'avenir du développement logiciel basé sur l'IA native.\n",[682,767,9,721,683],"2025-05-20",{"slug":985,"featured":90,"template":685},"gitlab-premium-with-duo","content:fr-fr:blog:gitlab-premium-with-duo.yml","Gitlab Premium With Duo","fr-fr/blog/gitlab-premium-with-duo.yml","fr-fr/blog/gitlab-premium-with-duo",{"_path":991,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":992,"content":998,"config":1005,"_id":1007,"_type":13,"title":1008,"_source":15,"_file":1009,"_stem":1010,"_extension":18},"/fr-fr/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years",{"title":993,"description":994,"ogTitle":993,"ogDescription":994,"noIndex":6,"ogImage":995,"ogUrl":996,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":996,"schema":997},"Impact économique total de GitLab Ultimate : 483 % de ROI sur 3 ans","Découvrez les principales conclusions de l'étude Forrester Consulting consacrée à l'édition GitLab Ultimate, disponible sur la plateforme DevSecOps de GitLab.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098354/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%281%29_5XrohmuWBNuqL89BxVUzWm_1750098354056.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Impact économique total de GitLab Ultimate : 483 % de ROI sur 3 ans\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-11-13\",\n      }\n                  ",{"title":993,"description":994,"authors":999,"heroImage":995,"date":1000,"body":1001,"category":9,"tags":1002,"updatedDate":1004},[893],"2024-11-13","Une plateforme DevSecOps puissante rationalise les opérations, empêche les failles de sécurité de perturber (et de coûter cher à) votre entreprise, augmente la productivité et favorise une culture basée sur l'innovation et la collaboration. C'est exactement ce pour quoi nous avons créé GitLab, et l'édition GitLab Ultimate représente toute la puissance de notre plateforme. Pour connaître son influence concrète, nous avons demandé à Forrester Consulting de réaliser une étude « Total Economic Impact™ » sur GitLab Ultimate. Découvrez dans cet article les principales conclusions de cette étude. \n\nSelon les retours des clients interrogés, l'utilisation de GitLab génère à l'entreprise de référence :  \n\n* **Un retour sur investissement de 483 % sur trois ans**  \n* **Une amélioration de 400 % de la productivité des équipes de développement**  \n* **Une première mise en production 15 fois plus rapide\u003Csup>1\u003C/sup>**  \n* **Un gain de temps multiplié par 5 pour les tâches liées à la sécurité**\n\n**En somme, GitLab permet d'accomplir 50 % de travail à valeur ajoutée en plus.** \n\nLes chiffres parlent d'eux-mêmes : la plateforme GitLab transforme  la manière dont les équipes collaborent entre elles. Que vous soyez un responsable de la sécurité des applications chargé d'améliorer la posture de sécurité de votre entreprise, un membre de l'équipe de développement qui cherche à fournir un code de haute qualité plus rapidement ou encore un CTO à la recherche d'une plateforme DevSecOps évolutive, sécurisée et flexible, cette étude (dont la méthodologie complète est disponible ci-dessous) montre que GitLab Ultimate tient ses promesses. Examinons les résultats de l'étude.  \n\n> Téléchargez l'étude complète de [Forrester Consulting intitulée « The Total Economic Impact™ Of GitLab Ultimate » (2024)](https://about.gitlab.com/resources/study-forrester-tei-gitlab-ultimate/).\n\n## 1. Un ROI de 483 % sur trois ans\n\n*« La clé du succès pour nous a été le gain d'efficacité, à la fois au niveau de l'administration et des opérations globales. Aujourd'hui, le travail en équipe est accessible à tous et nous pouvons facilement automatiser notre pipeline. Je peux également changer la composition des équipes pour effectuer différentes tâches plus efficacement. Au lieu de former nos équipes sur différents outils en fonction des programmes, il leur suffit désormais de maîtriser GitLab pour pouvoir immédiatement se mettre au travail. »* - CTO et Senior Vice President (secteur de la Défense)\n\nL'étude révèle que les entreprises interrogées ont constaté un retour sur investissement dans les six mois suivant l'adoption de GitLab Ultimate, principalement grâce à une efficacité accrue. Avec un **retour sur investissement de 483 % sur trois ans**, elles ont pu réduire le coût de leur chaîne d'outils logiciels de 25 % et le temps consacré par leurs équipes informatiques à l'administration de ces chaînes d'outils complexes de 75 %. Au-delà des économies financières réalisées, le passage à une plateforme unifiée améliore fondamentalement la façon dont les équipes développent et livrent les logiciels.\n\n## 2. Une amélioration de la productivité de 400 %\n\n*« Lorsque j'échange avec les membres de notre équipe de développement à propos de GitLab, ils s'accordent tous sur le fait que son utilisation a augmenté la productivité de notre entreprise, à tous les niveaux et à tous les postes. Nous disposons aujourd'hui d'une plateforme dotée de fonctions et fonctionnalités accessibles à tous nos collaborateurs. »* - Software Architect, (secteur de l'énergie et de la recherche)\n\nLes équipes de développement travaillent mieux dans des environnements où ils peuvent facilement passer d'une tâche à l'autre sans interruptions. Selon cette étude, les développeurs et développeuses peuvent gagner jusqu'à 305 heures par an en [automatisant les tests](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devops/devops-test-automation/) dans GitLab. Ils peuvent ainsi tester plus souvent, mais aussi suivre et corriger les bugs plus rapidement, le tout au sein d'une seule interface et donc sans changement de contexte. Ce workflow rationalisé leur permet de se concentrer sur le code plutôt que de jongler avec plusieurs outils et processus.\n\nLes gains de productivité s'étendent également à l'intégration : les nouvelles recrues de l'équipe de développement logiciel de l'entreprise de référence atteignent une productivité optimale 75 % plus rapidement (c'est-à-dire en 1,5 semaine au lieu de 1,5 mois). L'impact est clair : non seulement tous les membres de l'équipe peuvent contribuer à des tâches importantes, mais ils peuvent le faire plus tôt. \n\n## 3. Une première mise en production 15 fois plus rapide\n\n*« Le logiciel est notre botte secrète. Les éléments clés sont notre vélocité et notre capacité à offrir de nouvelles fonctionnalités à nos clients. Pour pouvoir nous concentrer sur ces objectifs premiers, il était logique d'un point de vue économique de \\[consolider\\] nos processus sur une plateforme unique. »* - CTO et Senior Vice President (secteur de la Défense)\n\nL'agrégation des données issues des entretiens avec nos clients révèlent que GitLab permet aux entreprises de déployer une première mise en production 15 fois plus rapidement. Cette accélération est facilitée par le démarrage plus rapide des projets, le déploiement plus fréquent de nouvelles versions, sans oublier une approche proactive de la sécurité qui intègre de manière native le scanning de sécurité dès le début du processus de développement. Il est ainsi possible de maintenir une qualité et une sécurité de haut niveau pour les logiciels, même dans le cadre d'une vélocité accrue, car les équipes de développement sont capables de remédier aux problèmes rapidement, dès leur apparition. \n\nL'[intégration de la sécurité directement dans le processus de développement](https://about.gitlab.com/solutions/security-compliance/) permet aux équipes d'identifier, de prioriser et de corriger les failles de sécurité sans interrompre leur workflow. Cette approche unifiée de la gestion de l'ensemble du cycle de développement logiciel permet aux équipes de progresser plus rapidement sans sacrifier la sécurité.\n\n## 4. Un gain de temps multiplié par 5 pour les tâches liées à la sécurité\n\n*« L'intégration des scanners de sécurité et de qualité dans le pipeline a changé la donne. Grâce à une automatisation accrue et à la réduction des processus manuels, nos pipelines rencontrent moins d'échecs, moins de problèmes et les projets avancent plus rapidement. »* - Program Manager (secteur financier) \n\nFace à l'accélération du développement et à l'évolution des menaces, la sécurité reste une priorité absolue pour toutes les entreprises. GitLab permet aux membres des équipes chargées de la sécurité de l'entreprise de référence d'économiser **78 heures par membre et par an** en automatisant les tâches récurrentes telles que la préparation à la reprise après sinistre, les audits et les contrôles de conformité. GitLab améliore également la visibilité des processus de développement logiciel, en aidant les équipes dédiées à la sécurité et au développement à mieux collaborer.  \n\nPour les équipes de cybersécurité et de développement logiciel de l'entreprise de référence, **la gestion et la réduction des risques de sécurité tout au long du cycle de développement logiciel nécessitent désormais 81 % d'efforts en moins.** En effet, GitLab leur permet d'intégrer des protocoles et des scans de sécurité à chaque étape du cycle de développement logiciel, ce qui simplifie le maintien de normes de sécurité strictes. Grâce à l'intégration des tests de sécurité et des mesures correctives dans les pipelines, les équipes réduisent les temps de réponse moyens et empêchent les problèmes d'atteindre l'environnement de production. \n\n## Découvrez l'approche DevSecOps en action\n\nAvec un retour sur investissement de 483 %, un amortissement rapide et d'innombrables exemples de réussites, GitLab est un outil inestimable pour les entreprises qui cherchent à transformer leurs processus de développement logiciel.\n\n> Pour découvrir les avantages de GitLab pour votre entreprise, téléchargez dès maintenant l'étude complète de [Forrester Consulting intitulée « The Total Economic Impact™ Of GitLab Ultimate »](https://about.gitlab.com/resources/study-forrester-tei-gitlab-ultimate/).\n\n**Méthodologie**  \n\n*Dans le cadre de cette étude, Forrester a interrogé quatre clients ayant adopté GitLab Ultimate et exerçant dans divers secteurs (notamment celui de la Finance, de la Défense et de la Recherche), puis a consolidé les résultats sous la forme d'une entreprise de référence. L'objectif pour cette entreprise de référence est d'adopter GitLab Ultimate pour l'ensemble de ses équipes sur une période de trois ans.*\n\n*L'entreprise de référence est une société au capital de 5 milliards de dollars, qui compte 5 000 employés (dont 40 % sont impliqués dans la livraison de logiciels) et 50 % de son chiffre d'affaires annuel dépend du développement logiciel. Ses objectifs sont de consolider plusieurs outils sous la forme d'une plateforme intégrée unique, d'améliorer la productivité de son équipe de développement, de garantir le respect des réglementations du secteur et de ses politiques internes, et de renforcer la sécurité tout au long du cycle de développement.*\n\n*1. Sur la base de données agrégées issues des entretiens avec nos clients ; non applicable aux résultats de l'entreprise de référence.*",[767,897,9,1003],"security","2024-11-26",{"slug":1006,"featured":90,"template":685},"gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years","content:fr-fr:blog:gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years.yml","Gitlab Ultimates Total Economic Impact 483 Roi Over 3 Years","fr-fr/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years.yml","fr-fr/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years",{"_path":1012,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1013,"content":1018,"config":1027,"_id":1029,"_type":13,"title":1030,"_source":15,"_file":1031,"_stem":1032,"_extension":18},"/fr-fr/blog/inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative",{"config":1014,"title":1015,"description":1016,"ogImage":1017},{"noIndex":6},"Amélioration de la gestion des tickets de la communauté","Nous avons amélioré la gestion des tickets pour prioriser le travail stratégique, optimiser la livraison et créer des boucles de rétroaction plus efficaces avec nos utilisateurs. ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1749664458/Blog/Hero%20Images/Gartner_AI_Code_Assistants_Blog_Post_Cover_Image_1800x945.png",{"title":1019,"description":1020,"date":1021,"body":1022,"heroImage":1017,"authors":1023,"category":1025,"tags":1026},"Amélioration de la gestion des tickets créés par la communauté GitLab","Découvrez comment nous améliorons la gestion des tickets pour prioriser le travail stratégique, optimiser la livraison de logiciels et créer des boucles de rétroaction plus efficaces avec nos utilisateurs.","2025-07-30","Chez GitLab, nous sommes fiers de la relation solide et collaborative que nous entretenons avec notre communauté. Nous encourageons chacun à contribuer à GitLab. Au fil des années, ces contributions communautaires ont permis de renforcer notre plateforme. Mais au fur et à mesure de notre croissance, la participation de la communauté via les tickets GitLab a également augmenté, créant un backlog de tickets difficile à gérer.\n\nLes équipes chargées du produit et de l'ingénierie de GitLab ont récemment lancé [une initiative pour traiter ce backlog et affiner notre approche de la gestion des tickets](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/18639). \n\nLes tickets avec un engagement communautaire continu, une activité récente ou un alignement stratégique clair resteront ouverts. Nous fermerons les tickets qui ne sont plus pertinents, qui manquent d'intérêt ou qui ne correspondent plus à notre direction produit.\n\nCette approche ciblée conduira à une innovation accrue, à une meilleure définition des attentes et à des cycles de développement et de livraison plus rapides pour les fonctionnalités proposées par la communauté.\n\n## Présentation de l'initiative\n\nAu fil du temps, la communauté GitLab a soumis des dizaines de milliers de tickets, incluant des bogues, des demandes de fonctionnalités et des retours. Actuellement, [notre système principal de suivi des tickets](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues) contient plus de 65 000 tickets. Certains ne sont plus applicables à la plateforme, tandis que d'autres restent toujours pertinents. \n\nAvec cette initiative, nos équipes chargées du produit et de l'ingénierie pourront réduire le backlog et établir un workflow afin de mettre en œuvre une approche plus ciblée de la gestion du backlog. Elles effectueront des évaluations hebdomadaires du backlog pour s'assurer que nous priorisons les tickets qui s'alignent avec notre stratégie produit et notre roadmap.\n\nRemarque : Si vous pensez qu’un ticket fermé s'aligne avec la stratégie produit et la roadmap de GitLab, ou si vous contribuez activement à cette demande, nous vous encourageons à commenter le ticket. Nous nous engageons à examiner ces tickets mis à jour dans le cadre de nos efforts d'évaluation réguliers.\n\n## Quels sont les avantages ?\n\nCette approche rationalisée apporte des améliorations directes et concrètes pour chaque utilisateur de GitLab :\n\n* **Un focus plus précis et une livraison plus rapide :** en recentrant notre backlog sur des fonctionnalités stratégiquement alignées, nous pouvons allouer nos ressources de développement plus efficacement. Cela signifie que vous pouvez vous attendre à des cycles de développement plus courts et à des améliorations plus significatives de votre expérience GitLab.\n* **Des attentes plus claires :** nous nous engageons à communiquer de manière transparente sur ce qui figure ou non dans notre roadmap, afin que vous puissiez prendre des décisions éclairées concernant vos workflows et vos contributions.\n* **Des boucles de rétroaction accélérées :** avec un backlog épuré, les nouveaux retours et demandes de fonctionnalités seront examinés et priorisés plus efficacement, réduisant le temps global de triage et garantissant que les tickets urgents reçoivent l'attention nécessaire. Cela crée une boucle de rétroaction plus réactive pour tous.\n\nCette initiative ne diminue pas l'importance des retours et des contributions de la communauté. Nous prenons cette mesure pour clarifier ce que les membres de l'équipe GitLab peuvent réellement s'engager à livrer, et pour garantir que tous les retours reçoivent la considération appropriée.\n\n## Perspectives d'avenir\n\nCette initiative reflète notre engagement à être des gestionnaires transparents et efficaces de la plateforme GitLab. En communiquant clairement nos priorités et en concentrant nos efforts sur ce que nous pouvons réellement livrer au cours de l'année à venir, nous sommes mieux positionnés pour répondre et dépasser vos attentes.\n\nVotre participation et vos retours continus contribuent à renforcer GitLab. Chaque commentaire, merge request, rapport de bogue et suggestion de fonctionnalité contribue à notre vision commune. Et nous continuons à vous récompenser pour cela, avec des initiatives comme notre programme mensuel Notable Contributor, des récompenses, et plus encore, via notre [portail dédié aux contributeurs](https://contributors.gitlab.com/).\n\nPour en savoir plus sur comment contribuer à GitLab, consultez notre [page Communauté](https://about.gitlab.com/community/). Pour partager vos retours sur cette initiative, veuillez ajouter vos commentaires sur [ce ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/556865).",[1024],"Stan Hu","engineering",[269,683,9],{"featured":6,"template":685,"slug":1028},"inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative","content:fr-fr:blog:inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative.yml","Inside Gitlabs Healthy Backlog Initiative","fr-fr/blog/inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative.yml","fr-fr/blog/inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative",{"_path":1034,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1035,"content":1041,"config":1048,"_id":1050,"_type":13,"title":1051,"_source":15,"_file":1052,"_stem":1053,"_extension":18},"/fr-fr/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development",{"title":1036,"description":1037,"ogTitle":1036,"ogDescription":1037,"noIndex":6,"ogImage":1038,"ogUrl":1039,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":1039,"schema":1040},"The Source : une mine d'informations sur l'avenir du développement logiciel","Découvrez des stratégies de développement logiciel transformatrices et des conseils d'experts sur les technologies émergentes.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749674616/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__1_.png","https://about.gitlab.com/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"The Source : une mine d'informations sur l'avenir du développement logiciel\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Chandler Gibbons\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-10-29\",\n      }\n                  ",{"title":1036,"description":1037,"authors":1042,"heroImage":1038,"date":1044,"body":1045,"category":9,"tags":1046,"updatedDate":1047},[1043],"Chandler Gibbons","2024-10-29","Le développement logiciel moderne transforme la façon dont les entreprises créent, proposent et développent de la valeur commerciale. Les équipes doivent être en mesure d’élaborer des solutions rapidement et efficacement, tout en gérant les menaces de sécurité croissantes, les technologies émergentes et les exigences de conformité de plus en plus complexes.\n\nAujourd'hui, GitLab lance [The Source](https://about.gitlab.com/fr-fr/the-source/), une nouvelle publication qui couvre l'évolution du développement logiciel en tant que moteur de la réussite commerciale. Nous partageons régulièrement des informations clés sur l'avenir du développement logiciel, étayées par les recherches et les analyses originales de nos experts métier et de nos leaders d'opinion.\n\nThe Source vous permet par exemple de trouver des réponses aux questions suivantes : \n* Comment les dirigeants peuvent-ils mesurer le retour sur investissement de l'IA tout au long du cycle de développement logiciel ?  \n* Quelle est la meilleure façon de garantir la sécurité et la conformité tout au long de la chaîne d'approvisionnement logicielle ?\n* Quels gains de productivité les équipes peuvent-elles réaliser grâce à la consolidation de leur plateforme et de leur chaîne d'outils ?\n\nVoici un aperçu du contenu que vous pouvez d'ores et déjà retrouver sur The Source : \n\n**Mesurer l'impact de l'IA : 4 étapes indispensables**\n\n« L'évaluation de la productivité dans un contexte de développement amélioré par l'IA nécessite une approche plus nuancée que celle reposant sur les indicateurs traditionnels tels que les lignes de code, les validations de code ou l'achèvement des tâches. Elle nécessite une réorientation vers des résultats commerciaux concrets qui permettent d'équilibrer la rapidité de développement, la qualité des logiciels et la sécurité. »\n- [Taylor McCaslin, expert en IA, présente les 4 étapes indispensables pour mesurer l'impact de l'IA.](https://about.gitlab.com/fr-fr/the-source/ai/4-steps-for-measuring-the-impact-of-ai/)\n\n**Identifier et remédier aux points de friction liés à la sécurité**\n\n« Bien que l'approche DevSecOps promette une meilleure intégration entre l'ingénierie et la sécurité, la présence de frustrations et de déséquilibres montre que des défis subsistent. Ce constat reflète un problème plus large lié à la manière dont les entreprises perçoivent la sécurité, organisent la collaboration entre les équipes, et allouent du temps à cette priorité. »\n- [Trouvez le bon équilibre, grâce à l'expertise de Josh Lemos, CISO de GitLab.](https://about.gitlab.com/fr-fr/the-source/security/security-its-more-than-culture-addressing-the-root-cause-of-common-security/)\n\n**L'ingénierie de plateforme au service de la réussite des entreprises**\n\n« En normalisant et en optimisant les workflows des équipes de développement, l'ingénierie de plateforme crée des \"golden paths\" optimisés pour les tâches courantes tout en offrant la flexibilité nécessaire pour les tâches plus uniques et spécialisées. »  \n- [Découvrez les bonnes pratiques de Brian Wald (GitLab Field CTO) en matière d'ingénierie de plateforme.](https://about.gitlab.com/fr-fr/the-source/platform/driving-business-results-with-platform-engineering/)\n\n## The Source, votre partenaire pour la prise de décision\n\nConsultez [The Source](https://about.gitlab.com/fr-fr/the-source/) dès aujourd'hui pour découvrir les dernières informations du secteur, obtenir des réponses en matière de leadership et découvrir les dernières nouveautés du marché à partager avec vos équipes. Vous pouvez également vous abonner à notre newsletter pour recevoir des mises à jour régulières par e-mail. Rejoignez notre communauté de leaders technologiques avant-gardistes et contribuez à façonner l'avenir du développement logiciel.",[682,1003,9,706],"2024-11-11",{"slug":1049,"featured":90,"template":685},"introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development","content:fr-fr:blog:introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development.yml","Introducing The Source Insights For The Future Of Software Development","fr-fr/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development.yml","fr-fr/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development",{"_path":1055,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1056,"content":1062,"config":1068,"_id":1070,"_type":13,"title":1071,"_source":15,"_file":1072,"_stem":1073,"_extension":18},"/fr-fr/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development",{"title":1057,"description":1058,"ogTitle":1057,"ogDescription":1058,"noIndex":6,"ogImage":1059,"ogUrl":1060,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":1060,"schema":1061},"GitLab Duo Workflow et l’avenir du développement logiciel piloté par l’IA","GitLab Duo Workflow, notre agent d'IA autonome, est en passe de révolutionner la manière dont les équipes créent et déploient des logiciels.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749658912/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__20_.png","https://about.gitlab.com/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Workflow et l’avenir du développement logiciel piloté par l’IA\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-06-27\",\n      }",{"title":1057,"description":1058,"authors":1063,"heroImage":1059,"date":1064,"body":1065,"category":680,"tags":1066,"updatedDate":1067},[786],"2024-06-27","Du code qui s’écrit tout seul ? Une telle solution relève encore du rêve, mais elle pourrait bientôt devenir réalité. Grâce aux progrès continus des grands modèles linguistiques (LLM) et à la plateforme DevSecOps unifiée et pilotée par l'IA de GitLab, cet avenir se dessine rapidement. Lors de notre [événement de lancement de GitLab 17](https://about.gitlab.com/fr-fr/seventeen/), nous vous avons présenté GitLab Duo Workflow, un agent d'IA autonome, capable de transformer la manière dont les équipes construisent, sécurisent, déploient et surveillent les logiciels. \n\nGitLab Duo Workflow dépasse l’usage actuel des assistants d'IA réactifs, basés sur des prompts, en s'intégrant pleinement aux équipes et en contribuant de manière proactive à optimiser chaque aspect du cycle du développement logiciel. Workflow se distingue en tirant parti du magasin de données unifié de GitLab, qui connecte, de manière fluide, l'ensemble des données, des projets, des dépôts et de la documentation. Il devient ainsi un agent intelligent, toujours disponible, qui surveille en permanence vos projets : il anticipe les problèmes potentiels dans l'environnement de production, identifie et corrige automatiquement les failles de sécurité, optimise vos applications pour des performances optimales et accélère l'intégration des nouveaux membres de l'équipe. Le tout, en créant rapidement des environnements de développement à distance personnalisés.\n\nL'IA transforme la création de logiciels sécurisés, leur maintenance, leur mise à jour, leur déploiement et leur surveillance. Elle permet aux entreprises de développer plus de logiciels qu'elles n'auraient pu l'imaginer auparavant. Nous souhaitons offrir une approche DevSecOps pilotée par l'AI et GitLab Duo Workflow marque la première étape de notre parcours ambitieux. En effet, notre objectif est de permettre aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes, l'innovation et la création de valeur. [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo/) gère quant à lui les tâches répétitives et optimise les processus en arrière-plan.\n\n## La vision de GitLab Duo Workflow\nAvec GitLab Duo Workflow, nous vous offrons la possibilité d'automatiser et d'optimiser intégralement votre processus de développement logiciel pour plusieurs cas d'utilisation essentiels.\n### 1. Un développement automatisé\n\nGitLab Duo Workflow s'intègre directement à l'IDE, facilitant ainsi la planification et la priorisation des tâches selon les projets individuels et les processus organisationnels. Sur la base d'un élément de travail donné (epic, ticket ou tâche), Workflow établit un plan de mise en œuvre que les développeurs peuvent ensuite reprendre et affiner. Workflow passe ensuite en revue le plan, et génère ou réécrit le code afin d'atteindre et de satisfaire les exigences définies. Pour ce faire, le processus se déroule dans un [espace de travail de développement à distance de GitLab](https://about.gitlab.com/blog/quick-start-guide-for-gitlab-workspaces/), ce qui permet à Workflow d'évaluer, d'écrire et de tester les modifications de code en toute sécurité. Ce processus permet également de s'assurer que le code produit par Workflow répond parfaitement aux exigences et qu'il passe tous les tests du pipeline CI, y compris les scans de sécurité. En cas d'échec du pipeline, Workflow traite automatiquement les problèmes et les résout si nécessaire. Il veille à ce que seul un code de haute qualité, conforme aux normes de votre entreprise, soit créé, validé et intégré à vos projets.\n\nLorsque le code est prêt, Workflow crée automatiquement une merge request (requête de fusion) comprenant les modifications de code et suit les processus d'approbation de cette requête. Cela comprend les interactions avec le réviseur ou le chargé de maintenance responsable de valider le code. Vous pouvez même demander à Workflow de procéder à une revue de votre code et de commenter vos merge requests, comme le ferait un réviseur de code humain. Mieux encore, Workflow mettra en œuvre ses suggestions à votre demande. Et ce n'est que le début.\n\n### 2. Une amélioration continue intelligente\nGitLab Duo Workflow analyse votre codebase en temps réel. Il suggère des optimisations d'architecture afin d'améliorer l'efficacité, d'accroître les performances et de réduire les coûts. Il identifie les opportunités de réusinage du code de manière proactive pour favoriser l'évolutivité et s'attaque également à la dette technique en suggérant des modifications aux développeurs ou en les mettant en œuvre automatiquement dans un environnement sandbox. En outre, Workflow utilise des capacités d'automatisation pour ajuster automatiquement l'allocation et l'utilisation des ressources cloud en fonction des besoins fluctuants de vos projets de développement logiciel, afin de s'assurer que vos applications atteignent toujours leurs objectifs de performance.\n\n### 3. Une sécurité et une conformité proactives\nLa sécurité et la conformité sont des priorités absolues pour toute entreprise. GitLab Duo Workflow invite automatiquement et en temps réel les développeurs à appliquer des correctifs, à réusiner le code non sécurisé et à s'adapter aux nouvelles menaces. Notre agent évalue aussi en permanence les risques de sécurité associés à vos applications et à vos environnements de production. Si nécessaire, il vous guide pour mettre en œuvre des mesures d'atténuation.\n\n### 4. Une optimisation autonome des performances\nGitLab Duo Workflow intègre des boucles de rétroaction élaborées, qui permettent un apprentissage et une amélioration continus. En analysant les données des outils de surveillance, les interactions des utilisateurs et les résultats commerciaux, il peut affiner en continu sa vision de votre codebase. Cette démarche garantit l'alignement de l'architecture de vos applications sur les besoins de votre entreprise. Comme c'est le cas pour tous les agents d'IA, Workflow s'améliore constamment : à mesure qu'il devient partenaire à part entière de votre entreprise, il apprend à détecter et à corriger ses propres erreurs.\n\n\u003C!-- blank line -->\n\u003Cfigure class=\"video_container\">\n  \u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/967982166?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\" title=\"GitLab Duo Workflow the future of AI-driven DevSecOps\"> \u003C/iframe>\n\u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\n## L'avenir de l'IA est déjà à notre portée\nGitLab Duo Workflow représente une véritable avancée, car cette IA ne nécessite plus d'interventions humaines répétées. À la place, elle pilote les workflows et les processus de développement, en s'adressant aux humains lorsqu'elle en a besoin pour résoudre les problèmes. Grâce à l'interface DevSecOps unifiée et pilotée par l'IA de GitLab, les entreprises peuvent désormais développer une nouvelle génération d'applications propulsées par l'IA avec une rapidité, une efficacité et une innovation inégalées, tout en respectant les normes de sécurité et de conformité les plus rigoureuses. Et sans aucun compromis.\n\nNous continuons d'explorer de nouveaux horizons avec l'IA. Retrouvez-nous bientôt pour découvrir nos futures innovations et en savoir plus sur l'avenir de l'intelligence artificielle dans le DevSecOps. Façonnons ensemble l'avenir du DevSecOps piloté par l'IA et donnons à vos équipes les moyens de réaliser leur plein potentiel.\n\n> [Inscrivez-vous à notre liste d'attente](https://forms.gle/5ppRuNVb8LwSPNVJA), pour accéder au programme de pré-lancement de GitLab Duo Workflow. ",[682,767,706,9,874],"2024-07-03",{"slug":1069,"featured":90,"template":685},"meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development","content:fr-fr:blog:meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development.yml","Meet Gitlab Duo Workflow The Future Of Ai Driven Development","fr-fr/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development.yml","fr-fr/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development",{"_path":1075,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1076,"content":1082,"config":1091,"_id":1093,"_type":13,"title":1094,"_source":15,"_file":1095,"_stem":1096,"_extension":18},"/fr-fr/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing",{"title":1077,"description":1078,"ogTitle":1077,"ogDescription":1078,"noIndex":6,"ogImage":1079,"ogUrl":1080,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":1080,"schema":1081},"Surveillez les performances de vos applications avec le traçage distribué","Découvrez comment le traçage distribué résout les problèmes de performance des applications en offrant une visibilité de bout en bout et en favorisant une collaboration fluide.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098000/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%288%29_5x6kH5vwjz8cwKgSBh1w11_1750098000511.png","https://about.gitlab.com/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Surveillez les performances de vos applications avec le traçage distribué\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Sacha Guyon\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-06-13\",\n      }",{"title":1077,"description":1078,"authors":1083,"heroImage":1079,"date":1085,"body":1086,"category":683,"tags":1087,"updatedDate":1090},[1084],"Sacha Guyon","2024-06-13","Les temps d'arrêt, qu'ils soient causés par des dysfonctionnements ou des problèmes de performance des applications, peuvent avoir des conséquences financières désastreuses pour les entreprises. En effet, l'enquête « Global Server Hardware and Server OS Reliability » publiée en 2022 par [Information Technology Intelligence Consulting](https://itic-corp.com/server-and-application-by-the-numbers-understanding-the-nines/), révèle qu’un temps d'arrêt d’une heure coûterait aux entreprises 301 000 dollars ou plus. Bien souvent, ces problèmes proviennent d'erreurs humaines qui se produisent lors de modifications liées au code ou à la configuration logicielle.\n\nLa résolution de ces incidents exige une collaboration étroite entre les équipes chargées du développement et des opérations. Ces dernières doivent analyser les différents composants du système pour identifier la cause profonde du changement rencontré et rétablir rapidement le système pour qu’il fonctionne à nouveau normalement.\n\nCependant, il n'est pas rare que ces équipes utilisent des outils différents pour concevoir, gérer et surveiller leurs services applicatifs et leur infrastructure. Cela n'est pas sans conséquences, car cette approche entraîne un cloisonnement des données, des changements de contexte inefficaces et une mauvaise communication entre les équipes. Tout ceci allonge ainsi le temps nécessaire à la détection et à la résolution des incidents.\n\nDécouvrez dans cet article tout ce que vous devez savoir sur le traçage distribué, sans oublier notre fonctionnalité de « [Distributed Tracing](https://docs.gitlab.com/ee/development/tracing.html) » (disponible en version bêta), une nouvelle étape vers une offre complète d’[observabilité](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/observability-vs-monitoring-in-devops/ \"DevOps : de la surveillance à l'observabilité\"), intégrée de manière transparente à la plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que DevSecOps ?\") de GitLab.\n\n## Une nouvelle ère avec GitLab Observability\n\nGitLab Observability permet aux équipes chargées du développement et des opérations de visualiser et d'analyser les erreurs, les traces, les journaux, ainsi que les indicateurs de performance de leurs applications et de leur infrastructure.\n\nEn intégrant la surveillance des performances des applications directement dans les workflows de livraison de logiciels, nous réduisons les interruptions liées aux changements de contexte, augmentant ainsi la productivité des équipes qui peuvent alors collaborer efficacement au sein d'une plateforme unifiée.\n\nDe plus, GitLab Observability comble le fossé entre le développement et les opérations en fournissant des informations précieuses sur les performances des applications en phase de production. Cela favorise la transparence, le partage d'informations et une meilleure communication entre les équipes. Elles peuvent alors détecter et résoudre plus rapidement et efficacement les bogues et problèmes de performance liés aux changements de code ou de configuration. Ainsi, cela évite que ces problèmes ne se transforment en incidents majeurs susceptibles de nuire aux activités de l'entreprise.\n\n## Qu'est-ce que le traçage distribué ?\n\nAvec le traçage distribué, les ingénieurs peuvent identifier l'origine des problèmes liés à la performance des applications. Une trace correspond à une requête d’un utilisateur unique qui chemine à travers différents services et systèmes. Cela permet aux ingénieurs d'analyser la chronologie de chaque opération et de détecter les erreurs éventuelles au fur et à mesure qu’elles se produisent.\n\nChaque trace est composée d'un ou de plusieurs spans (qui sont des opérations individuelles ou des unités de travail spécifiques). Ces spans contiennent un large éventail de métadonnées telles que le nom, les horodatages, le statut, ainsi que des tags ou des journaux pertinents. En examinant les relations entre les spans, les équipes de développement peuvent comprendre le parcours des requêtes, identifier les goulots d'étranglement en termes de performance, et localiser précisément les problèmes.\n\n### Le traçage distribué dans les microservices\n\nLe traçage distribué est particulièrement utile pour l'[architecture de microservices](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-are-the-benefits-of-a-microservices-architecture/ \"Architecture de microservices\"). Dans ce type d'architecture, une seule requête peut impliquer de nombreux appels de services à travers un système complexe. Grâce au traçage distribué, les équipes obtiennent un maximum de visibilité sur cette interaction et peuvent rapidement diagnostiquer et résoudre les problèmes.\n\n![Exemple de traçage distribué (distributed tracing)](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750098009139.png)\n\nPar exemple, cette trace illustre la manière dont une requête utilisateur passe par différents services pour obtenir des recommandations de produits sur un site e-commerce :\n\n- __Action de l’utilisateur.__ Cela correspond à l'action initiale de l'utilisateur. Par exemple, un clic sur un bouton pour demander des recommandations de produits sur une page produit.\n- __Frontend.__ Le frontend envoie une requête au service de recommandation pour obtenir une liste de produits recommandés.\n- __Service de recommandation.__ La requête provenant du frontend est traitée par le service de recommandation, qui génère une liste de produits recommandés.\n- __Service de catalogue.__ Le service de recommandation appelle le service de catalogue pour récupérer les détails des produits recommandés. Une icône d'alerte signale un problème ou un ralentissement à cette étape (par exemple, une réponse lente ou une erreur lors de la récupération des détails des produits).\n- __Base de données.__ Le service de catalogue interroge la base de données pour récupérer les informations détaillées des produits. Ce span montre la requête SQL effectuée dans la base de données.\n\nEn visualisant cette trace de bout en bout, les équipes de développement peuvent identifier les problèmes de performance (comme ici, une erreur au niveau du service de catalogue) et diagnostiquer puis résoudre rapidement les problèmes à travers l'ensemble du système distribué.\n\n![Exemple de trace du parcours utilisateur](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750098009140.png)\n\n## Comment fonctionne le traçage distribué ?\n\nDécouvrez ci-dessous une explication détaillée du fonctionnement du traçage distribué.\n\n### Collectez des données en provenance de n'importe quelle application avec OpenTelemetry\n\nLes traces et les spans peuvent être collectés avec [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io/docs/what-is-opentelemetry/ \"Qu'est-ce qu'OpenTelemetry ?\") (un framework d’observabilité open source). Ce dernier prend en charge un large éventail de SDK et de bibliothèques dans les principaux [langages de programmation et frameworks](https://opentelemetry.io/docs/languages/). Ce framework propose une approche indépendante pour la collecte et l'exportation des données de télémétrie, permettant ainsi aux équipes de développement :\n- d'éviter toute dépendance vis-à-vis d’un fournisseur,\n- de choisir librement les outils les plus adaptés à leurs besoins.\n\nDe cette façon, si vous utilisez déjà OpenTelemetry avec un autre fournisseur et que vous souhaitez essayer les fonctionnalités de GitLab, il vous suffit d'ajouter notre point de terminaison à votre fichier de configuration pour nous envoyer vos données.\n\n![Diagramme représentant le workflow du traçage distribué](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image5_aHR0cHM6_1750098009141.png)\n\n### Ingérez et conservez des données à grande échelle avec des requêtes rapides et en temps réel\n\nL'observabilité implique de stocker et d'interroger d'importants volumes de données, tout en assurant une faible latence pour les analyses en temps réel.\n\nPour répondre à ces exigences, nous avons développé, grâce à ClickHouse et [Kubernetes](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/kubernetes-the-container-orchestration-solution/ \"Qu'est-ce que Kubernetes ?\"), une [solution de stockage à long terme qui se met à l'échelle horizontalement](https://gitlab.com/gitlab-org/opstrace/opstrace).\n\nCette plateforme open source assure une performance rapide des requêtes et une évolutivité de niveau entreprise, tout en réduisant les coûts.\n\n### Explorez et analysez les traces en toute simplicité\n\nUne interface utilisateur native avancée est essentielle pour une exploration efficace des données. Pour cela, nous avons construit une interface, en commençant par notre Trace Explorer, permettant aux utilisateurs d'examiner les traces et de mieux comprendre les performances de leurs applications :\n\n- __Filtrage avancé.__ Filtrez par service, nom d'opération, statut et intervalle de temps. L'autocomplétion facilite la création des requêtes.\n- __Mise en évidence des erreurs.__ Identifiez facilement les spans contenant des erreurs dans les résultats de recherche.\n- __Métriques RED.__ Visualisez le taux de requêtes, le taux d'erreurs et la durée moyenne depuis un graphique de série temporelle pour toute recherche en temps réel.\n- __Vue chronologique.__ Les traces individuelles sont affichées sous forme de diagramme en cascade, garantissant une vue complète d'une requête distribuée entre les différents services et opérations.\n- __Données historiques.__ Les utilisateurs peuvent interroger les traces remontant jusqu'à 30 jours en arrière.\n\n![Exploration de traces sous forme de graphique de série temporelle](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image3_aHR0cHM6_1750098009141.png)\n\n## Comment nous utilisons le traçage distribué chez GitLab\n\nL'utilisation de nos propres fonctionnalités en interne (aussi appelé Dogfooding) est une valeur fondamentale et une pratique essentielle chez GitLab.\n\nC'est pourquoi, pour répondre aux besoins de nos équipes d'ingénierie et d'opérations, nous avons déjà commencé à utiliser les premières versions du traçage distribué.\n\nÀ travers ces exemples, découvrez comment nos équipes utilisent le traçage distribué :\n\n### Déboguez les erreurs et les problèmes de performance dans GitLab Agent pour Kubernetes\n\nLe groupe « [Environments](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/development/ops/deploy/environments/) » (équipe responsable des environnements dans la phase de déploiement du cycle de vie DevOps) utilise le traçage distribué pour identifier et résoudre divers problèmes liés à [GitLab Agent pour Kubernetes](https://gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent \"GitLab Agent pour Kubernetes\") (comme les délais d'attente ou les problèmes de latence élevée).\n\nLes vues « Trace List » et « Trace Timeline » fournissent des informations précieuses permettant aux équipes de traiter ces problèmes efficacement. Ces traces sont ensuite partagées et discutées dans les tickets correspondants, favorisant ainsi une collaboration efficace entre les équipes pour la résolution des problèmes.\n\n### Optimisez le temps d'exécution des pipelines en identifiant les goulots d'étranglement\n\nNotre dépôt principal [exécute plus de 100 000 pipelines chaque mois](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/pipelines/charts). Si le temps d'exécution de ces pipelines variait ne serait-ce que d'une minute, cela pourrait ajouter plus de 2 000 heures de travail, soit l'équivalent de 87 jours supplémentaires. C'est pourquoi, lorsque le code source de GitLab se déploie lentement, son impact est considérable, tant sur notre productivité que sur nos coûts d'exploitation.\n\nPour optimiser le temps d'exécution des pipelines, les [équipes d'ingénierie de la plateforme GitLab](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure/) utilisent un [outil personnalisé](https://gitlab.com/gitlab-com/gl-infra/gitlab-pipeline-trace) qui convertit les pipelines de déploiement GitLab en traces.\n\nAinsi, la vue « Trace Timeline » leur permet de :\n- visualiser en détail la chronologie d'exécution des pipelines complexes\n- repérer les jobs qui ralentissent l'ensemble du processus.\n\nEn identifiant ces goulots d'étranglement, nos équipes peuvent optimiser l'exécution des jobs (par exemple, en accélérant l'échec du job, ou en exécutant davantage de jobs en parallèle), afin d'améliorer l'efficacité globale du pipeline. [Notre script est disponible gratuitement](https://gitlab.com/gitlab-com/gl-infra/gitlab-pipeline-trace), vous pouvez donc l'adapter à vos propres pipelines.\n\n## Testez le traçage distribué sur GitLab\n\n[Participez à notre bêta privée](https://docs.gitlab.com/operations/observability/ \"Testez le traçage distribué sur GitLab\") et testez nos fonctionnalités. Votre contribution nous aidera à développer des outils qui répondent parfaitement à vos besoins et à vos défis. Aidez- nous à façonner l'avenir de l'observabilité au sein de GitLab !\n",[1088,721,9,767,1089],"performance","collaboration","2025-02-04",{"slug":1092,"featured":90,"template":685},"monitor-application-performance-with-distributed-tracing","content:fr-fr:blog:monitor-application-performance-with-distributed-tracing.yml","Monitor Application Performance With Distributed Tracing","fr-fr/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing.yml","fr-fr/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing",{"_path":1098,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1099,"content":1105,"config":1113,"_id":1115,"_type":13,"title":1116,"_source":15,"_file":1117,"_stem":1118,"_extension":18},"/fr-fr/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd",{"title":1100,"description":1101,"ogTitle":1100,"ogDescription":1101,"noIndex":6,"ogImage":1102,"ogUrl":1103,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":1103,"schema":1104},"Nouvelles limites de Docker Hub : vos pipelines GitLab CI/CD sont impactés","Les nouvelles limites de Docker Hub relatives aux pulls d'images vont affecter les pipelines GitLab. Voici ce qu'il faut savoir.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662488/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__3_.png","https://about.gitlab.com/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Nouvelles limites de Docker Hub : vos pipelines GitLab CI/CD sont impactés\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Tim Rizzi\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-03-24\",\n      }\n                  ",{"title":1100,"description":1101,"authors":1106,"heroImage":1102,"date":1108,"body":1109,"category":1110,"tags":1111,"updatedDate":1112},[1107],"Tim Rizzi","2025-03-24","Le 1er avril 2025, Docker va mettre en place de nouvelles [limites de débit relatives aux pulls d'images](https://docs.docker.com/docker-hub/usage/) sur Docker Hub, susceptibles d'impacter de manière significative les pipelines CI/CD de développement logiciel, y compris ceux qui s'exécutent sur GitLab. Le changement le plus notable : un plafond fixé à 10 pulls d'images par heure pour les utilisateurs non authentifiés.\n\n## Quels sont les changements attendus ?\n\nÀ compter du 1er avril, Docker va appliquer les limites strictes suivantes aux pulls d'images (téléchargements d'images) :\n\n| Type d'utilisateur | Limite de pulls d'images par heure | Nombre de dépôts publics | Nombre de dépôts privés |\n|-----------|--------------------------|-------------------------------|--------------------------------|\n| Business, Team, Pro (authentifié) | Illimité (utilisation raisonnable) | Illimité | Illimité |\n| Personal (authentifié) | 100 | Illimité | Jusqu'à 1 |\n| Utilisateurs non authentifiés | 10 par adresse IPv4 ou sous-réseau IPv6/64 | Non applicable | Non applicable |\n\nCes nouveaux quotas sont particulièrement importants pour les raisons suivantes :\n- Le proxy de dépendances de GitLab effectue actuellement des pulls à partir de Docker Hub en tant qu'utilisateur non authentifié.\n- La plupart des pipelines CI/CD qui n'utilisent pas le proxy de dépendances effectuent des pulls directement à partir de Docker Hub en tant qu'utilisateurs non authentifiés.\n- Pour les runners hébergés sur GitLab.com, le partage d'une même adresse IP ou sous-réseau par plusieurs utilisateurs les soumet collectivement à cette limite.\n\n## Quel impact sur les utilisateurs de GitLab ?\n\n**Impact sur les pulls directs depuis Docker Hub**\n\nSi vos pipelines CI/CD effectuent des pulls directement depuis Docker Hub sans authentification, ils seront limités à 10 pulls d'images par heure et par adresse IP. Dans le cas de pipelines exécutés fréquemment ou sur plusieurs projets partageant la même infrastructure de runner, cette limite sera rapidement atteinte, ce qui entraînera des échecs de pipeline.\n\n**Impact sur le proxy de dépendances de GitLab**\n\nLa fonctionnalité de proxy de dépendances de GitLab permet de mettre en cache des images Docker dans GitLab pour accélérer les pipelines et réduire la dépendance aux registres externes. Cependant, dans sa version actuelle, ce proxy effectue des pulls d'images depuis Docker Hub en tant qu'utilisateur non authentifié, ce qui signifie qu'il est lui aussi soumis à la limite des 10 pulls d'images par heure.\n\n**Impact sur les runners hébergés**\n\nSur GitLab.com, les runners hébergés s'appuient sur le [cache pull-through de Google Cloud](https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/pull-cached-dockerhub-images?hl=fr), qui met en miroir les images fréquemment téléchargées. Cela permet d'éviter les limites de débit, comme pour les images de job définies comme `image:` ou `services:` dans votre fichier `.gitlab-ci.yml`.\n\nTout se complique légèrement lorsque les images sont téléchargées dans l'environnement du runner. Le cas le plus courant de pull d'images pendant l'exécution du runner concerne la création d'une image à l'aide de Docker-in-Docker ou de Kaniko. Dans ce scénario, l'image Docker Hub définie dans votre `Dockerfile` fait l'objet d'un pull directement depuis Docker Hub. Elle est donc susceptible d'être affectée par les limites de débit. \n\n## Comment GitLab répond à ces nouveaux quotas ?\n\nNous travaillons activement à la recherche de solutions pour atténuer les impacts liés à ces nouvelles limites :\n\n* **Authentification du proxy de dépendances :** nous avons ajouté la prise en charge de l'authentification Docker Hub dans la [fonctionnalité de proxy de dépendances de GitLab](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/331741). Cela permettra à ce dernier de télécharger des images depuis Docker Hub en tant qu'utilisateur authentifié, et ainsi d'augmenter considérablement les limites de débit.  \n* **Mise à jour de la documentation :** nous avons actualisé notre [documentation](https://docs.gitlab.com/user/packages/dependency_proxy/#configure-credentials) afin de fournir des instructions claires sur la configuration de l'authentification des pipelines pour Docker Hub.\n* **Préparation de l'infrastructure interne :** nous préparons notre infrastructure GitLab.com afin de réduire au maximum l'impact de ces limites sur les runners hébergés.\n\n## Comment s'y préparer ? \n\n**Option 1 : configurez l'authentification Docker Hub dans vos pipelines**\n\nSi vos pipelines effectuent des pulls directement depuis Docker Hub, vous pouvez configurer l'authentification afin d'augmenter votre limite de taux à 100 pulls d'images par heure (ou illimitée avec un abonnement payant à Docker Hub).\n\nPour cela, ajoutez vos identifiants de connexion Docker Hub aux variables CI/CD de votre projet ou groupe (ne les insérez pas directement dans le fichier `.gitlab-ci.yml`). Consultez les instructions détaillées de notre [documentation sur l'utilisation d'images Docker](https://docs.gitlab.com/ci/docker/using_docker_images/#use-statically-defined-credentials) pour configurer correctement la variable CI/CD `DOCKER_AUTH_CONFIG`.\n\n**Option 2 : utilisez le registre de conteneurs GitLab**\n\nEffectuez un push des images Docker que vous utilisez le plus souvent dans votre [registre de conteneurs GitLab](https://docs.gitlab.com/user/packages/container_registry/) afin d'éviter de devoir effectuer un pull d'images depuis Docker Hub pendant l'exécution des pipelines CI/CD. Procédez comme suit :\n\n1. Effectuez un pull de l'image depuis Docker Hub.\n2. Attribuez-lui un tag adapté à votre registre de conteneurs GitLab.\n3. Effectuez un push de l'image dans votre registre de conteneurs GitLab.\n4. Mettez à jour vos pipelines pour qu'ils effectuent un pull de l'image depuis le registre de conteneurs GitLab.\n\n```\ndocker pull busybox:latest\ndocker tag busybox:latest $CI_REGISTRY_IMAGE/busybox:latest\ndocker push $CI_REGISTRY_IMAGE/busybox:latest\n```\n\nPuis ajoutez cette ligne de commande dans votre fichier `.gitlab-ci.yml` :\n\n`image: $CI_REGISTRY_IMAGE/busybox:latest`\n\n**Option 3 : utilisez le proxy de dépendances de GitLab**\n\nLa fonctionnalité de proxy de dépendances de GitLab permet de mettre en cache les images Docker, tout en servant de proxy entre vos pipelines CI/CD et les registres Docker Hub, réduisant ainsi la dépendance aux registres externes et les risques liés aux limites de débit.  \n\nOptions d'authentification actuelles :\n* GitLab 17.10 : configurez l'authentification Docker Hub pour le proxy de dépendances à l'aide de l'[API GraphQL](https://docs.gitlab.com/user/packages/dependency_proxy/#configure-credentials-using-the-graphql-api).\n* GitLab 17.11 : utilisez la nouvelle interface de configuration dans les paramètres de votre groupe (déjà disponible sur GitLab.com).\n\nUne fois l'authentification correctement configurée, vous pouvez procéder comme suit :\n\n1. Configurez les identifiants de connexion Docker Hub dans les paramètres du proxy de dépendances de votre groupe :\n  - Pour GitLab 17.11+ (ou la version actuelle de GitLab.com) : accédez aux paramètres de votre groupe > Paquets et registres > Proxy de dépendances.\n  - Pour GitLab 17.10 : utilisez l'API GraphQL afin de configurer l'authentification.\n2. Mettez à jour vos pipelines de façon à ce qu'ils utilisent les URL du proxy de dépendances pour la configuration de votre pipeline CI/CD :\n`image:${CI_DEPENDENCY_PROXY_GROUP_IMAGE_PREFIX}/busybox:latest`\n\n**Option 4 : envisagez d'acheter un abonnement payant à Docker Hub**\n\nPour les équipes qui utilisent Docker Hub de manière intensive, la mise à niveau vers un abonnement Docker payant (Team ou Business) permet d'accéder à un nombre illimité de pulls, ce qui peut s'avérer la solution la plus simple.\n\n## Comment limiter l'impact des nouveaux quotas de Docker Hub ?\n\nQuelle que soit l'option que vous choisissez, tenez compte de ces bonnes pratiques pour réduire au maximum l'impact des nouvelles limites de débit imposées par Docker Hub :\n\n* Utilisez des tags d'image spécifiques au lieu de `latest` pour éviter les pulls inutiles.\n* Consolidez vos fichiers Docker de façon à ce qu'ils réutilisent les mêmes images de base dans tous vos projets.\n* Planifiez l'exécution des pipelines les moins critiques en dehors des heures de pointe.\n* Tirez parti intelligemment de la mise en cache pour éviter d'effectuer maintes fois un pull des mêmes images.\n\n**Remarque :** selon la [documentation](https://docs.docker.com/docker-hub/usage/pulls/#pull-definition) de Docker Hub, le nombre de pulls augmente dès que vous effectuez le pull d'un manifeste d'image, et non en fonction de la taille de l'image ou du nombre de couches.\n\n## Calendrier et prochaines étapes\n\n**Dès maintenant**\n  * Mettez en œuvre l'authentification pour les pulls directs depuis Docker Hub.\n  * Les utilisateurs de GitLab.com peuvent déjà configurer l'authentification Docker Hub pour le proxy de dépendances en utilisant :\n    * l'API GraphQL, ou\n    * l'interface utilisateur dans les paramètres de groupe.\n  * Les utilisateurs de GitLab Self-Managed 17.10 peuvent configurer l'authentification du proxy de dépendances à l'aide de l'API GraphQL.\n\n**1er avril 2025**\n  * Les limites de débit de Docker Hub entrent en vigueur.\n\n**17 avril 2025**\n  * Sortie de GitLab 17.11 qui prendra en charge l'authentification du proxy de dépendances via l'interface utilisateur pour les instances GitLab Self-Managed. \n\nNous vous recommandons d'appliquer ces mesures bien dès maintenant pour éviter des échecs de pipelines inattendus. Pour la plupart des utilisateurs, configurer le proxy de dépendances avec l'authentification Docker Hub est la solution la plus efficace à long terme.\n\n> Vous avez des questions ou besoin d'aide pour la mise en œuvre ? Consultez [ce ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/526605) dans lequel notre équipe fournit une assistance dédiée à ces changements.","bulletin-board",[108,9,767],"2025-03-28",{"slug":1114,"featured":90,"template":685},"prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd","content:fr-fr:blog:prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd.yml","Prepare Now Docker Hub Rate Limits Will Impact Gitlab Ci Cd","fr-fr/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd.yml","fr-fr/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd",{"_path":1120,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1121,"content":1127,"config":1134,"_id":1136,"_type":13,"title":1137,"_source":15,"_file":1138,"_stem":1139,"_extension":18},"/fr-fr/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey",{"title":1122,"description":1123,"ogTitle":1122,"ogDescription":1123,"noIndex":6,"ogImage":1124,"ogUrl":1125,"ogSiteName":758,"ogType":759,"canonicalUrls":1125,"schema":1126},"Rapport Global DevSecOps 2024 : ce qu’il faut retenir ","Cette année, notre enquête montre comment les entreprises adaptent leurs priorités d'investissement face à la montée en puissance de l'IA.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1751993603/Blog/Hero%20Images/fy25-global-devsecops-report-blog-image.png","https://about.gitlab.com/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Rapport Global DevSecOps 2024 : ce qu’il faut retenir \",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-06-25\",\n      }",{"title":1122,"description":1123,"authors":1128,"heroImage":1124,"date":1129,"body":1130,"category":1131,"tags":1132},[893],"2024-06-25","[Notre enquête réalisée auprès de plus de 5 000 professionnels DevSecOps dans le monde entier](https://about.gitlab.com/fr-fr/developer-survey/) révèle que les entreprises réévaluent leurs priorités d'investissement à mesure qu'elles adoptent de nouvelles technologies telles que l'IA, tout en cherchant activement à améliorer l'expérience des développeurs et des développeuses. Explorons ensemble trois des résultats les plus surprenants révélés par notre enquête, ainsi que ce qu'ils pourraient signifier pour les équipes DevSecOps en 2024 et au-delà.\n\n## 1. L'IA met en lumière la complexité des chaînes d'outils\n\nCette année, notre étude s'est penchée sur l'impact spécifique de l'IA sur les perceptions des équipes DevSecOps concernant leurs chaînes d'outils actuelles. Les résultats ont été révélateurs, puisqu'il est désormais largement admis que l'IA peut simplifier le développement logiciel. Toutefois, selon notre enquête, les personnes interrogées utilisant actuellement l'IA semblent éprouver davantage de frustration à l'égard de leurs chaînes d'outils que ceux qui n'en utilisent pas.\n\nPrès des trois quarts (74 %) des répondants dont les entreprises utilisent actuellement l'IA pour le développement logiciel ont exprimé leur intention de consolider leur chaîne d'outils, contre 57 % de ceux qui n'y ont pas recours. Cependant, il n'y a pas de différence notable entre les deux groupes en ce qui concerne le nombre d'outils que les personnes interrogées déclarent réellement utiliser. En d'autres termes, les répondants qui utilisent actuellement l'IA n'utilisent pas plus d'outils, mais ont néanmoins un plus grand besoin de consolider leur chaîne d'outils.\n\nQuel est le lien entre l'IA et le besoin accru de consolidation ? Ce phénomène pourrait être attribué au fait que l'utilisation de diverses solutions ponctuelles avec différents modèles d'IA entraîne un chaos difficile à gérer (et à mesurer) tout au long du cycle de développement logiciel. Cela souligne les inefficacités des chaînes d'outils trop complexes et contre-productives. À mesure que les entreprises intensifient leurs investissements dans l'IA, la nécessité de consolider et de simplifier leur chaîne d'outils complexe pour accroître l'efficacité devient de plus en plus indispensable. Lorsque les chaînes d'outils sont simplifiées et rationalisées, les équipes tirent davantage de valeur de l'IA, car son intégration tout au long du cycle de développement logiciel devient alors plus facile.\n\nD'après l'un des répondants, « le trop grand nombre d'outils (y compris des outils d'IA) et les changements de contexte » représentent les plus grands défis du développement logiciel en 2024, tandis qu'un autre a souligné la « complexité du paysage fragmenté des outils à tous les niveaux ». \n\nUne troisième personne interrogee a mentionné les possibilités offertes par l'IA pour aider les équipes à relever les défis de la chaîne d'outils : « L'IA évolue rapidement, et notre chaîne d'outils actuelle peut être considérablement améliorée grâce aux intégrations d'outils basés sur l'IA. Nous devons mieux former les membres de l'équipe, afin qu'ils sachent comment intégrer efficacement l'IA à leurs tâches quotidiennes. »\n\n## 2. L'IA accélère l'intégration des équipes de développement, mais les entreprises restent préoccupées\n\nParallèlement à l'augmentation du nombre d'outils utilisés par les équipes, notre enquête révèle une augmentation significative du temps nécessaire pour l'intégration des développeurs et développeuses. Cette année, 70 % des répondants déclarent qu'il faut plus d'un mois pour les intégrer à l'entreprise avant qu'ils ne deviennent productifs, contre 66 % en 2023.\n\nS'il n'est pas surprenant que les [assistants de chat](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-chat-now-generally-available/) et les [suggestions de code](https://about.gitlab.com/blog/top-tips-for-efficient-ai-powered-code-suggestions-with-gitlab-duo/) alimentés par l'IA puissent accélérer l'intégration des équipes de développement, leur impact est spectaculaire. Les répondants qui utilisent l'IA pour le développement logiciel sont beaucoup plus enclins à affirmer que l'intégration des développeurs et développeuses prend généralement moins d'un mois. \n\nMalgré les avantages évidents de l'IA pour l'expérience des équipes de développement, les personnes interrogées ont exprimé quelques inquiétudes quant à son adoption rapide. Plus de la moitié (55 %) des répondants estiment que l'introduction de l'IA dans le cycle du développement logiciel est risquée, et 49 % craignent que l'IA ne les remplace dans leur rôle actuel au cours des cinq prochaines années.\n\nRachel Stephens, Senior Analyst chez RedMonk, indique qu' « Il faut prendre en compte la sécurité psychologique et la culture d'équipe, car elles influencent la façon dont les personnes perçoivent l'IA. Les individus peuvent redouter les implications de l'IA en matière de sécurité ou de confidentialité, mais ils peuvent également avoir l'impression d'être pris de court s'ils pensent que l'IA menace leurs moyens de subsistance. »\n\nSelon nous, la valeur de l'IA réside dans sa capacité à automatiser les tâches répétitives et à optimiser les processus en arrière-plan. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur la résolution de problèmes ambitieux, l'innovation et la création de valeur. Il ne s'agit pas de remplacer l'humain dans le développement logiciel, mais de le compléter. Pour résumer la situation, une personne interrogée lors de notre enquête évoque le fait que son équipe est confrontée au défi d'encourager et de maintenir la créativité, tout en s'appuyant sur l'IA. « N'oublions pas que l'IA est simplement un outil que les personnes créatives utilisent pour éliminer tout ce qui peut nuire à leur productivité. Elle ne remplace en aucun cas la créativité humaine. »\n\n## 3. Le cloud devient la norme\n\nDans notre enquête, le cloud computing est systématiquement identifié comme la priorité d'investissement informatique depuis plusieurs années. En 2022, le cloud computing figurait en deuxième position, après la sécurité. Il a ensuite pris la première place en 2023. Un changement attendu, compte tenu de la pression croissante exercée sur les entreprises pour qu'elles effectuent leur [transformation numérique](https://about.gitlab.com/blog/lockheed-martin-aws-gitlab/).\n\nToutefois, en 2024, l'importance du cloud computing a fortement diminué, se classant à la cinquième position cette année. Il est toutefois clair que le cloud n'a pas perdu toute son importance. En effet, nous avons constaté une augmentation significative du nombre de personnes interrogées qui déclarent exécuter 50 % ou plus de leurs applications dans le cloud. Ce chiffre indique que, bien que le cloud soit toujours critique pour de nombreuses entreprises, il est devenu la norme, alors même que la liste des priorités des équipes techniques et des responsables informatiques continue de s'allonger.\n\nD'après Rachel Stephens, du cabinet d'étude RedMonk, « les entreprises font face à des contraintes financières et doivent donc établir des priorités dans leurs investissements technologiques. Elles choisissent par exemple de réaffecter une partie de leur budget de transformation numérique, mais pas la totalité, à d'autres domaines, telle que l'IA. »\n\n## Téléchargez notre rapport \n\nPour en savoir plus sur l'IA, la sécurité, l'expérience des équipes de développement et bien d'autres sujets, [téléchargez notre rapport Global DevSecOps 2024](https://about.gitlab.com/fr-fr/developer-survey/).","insights",[1133,706,682,1003,9],"developer survey",{"slug":1135,"featured":6,"template":685},"3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey","content:fr-fr:blog:3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey.yml","3 Surprising Findings From Our 2024 Global Devsecops Survey","fr-fr/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey.yml","fr-fr/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey",3,[667,691,714,734,751,776,797,819,841],1758326318930]